Tensorboard：
如何更直观的观察数据在神经网络中的变化，或是已经构建的神经网络的结构。上一篇文章说到，可以使用matplotlib第三方可视化，来进行一定程度上的可视化。然而Tensorflow也自带了可视化模块Tensorboard，并且能更直观的看见整个神经网络的结构。
上面的结构图甚至可以展开，变成：
使用：
结构图：
with tensorflow .name_scope(layer_name):
直接使用以上代码生成一个带可展开符号的一个域，并且支持嵌套操作：
with tf.name_scope(layer_name):
with tf.name_scope
