在本篇文档中，讨论了基于AT77C101B指纹传感器芯片的指纹识别系统的设计与实现。涉及的关键知识点包括指纹识别原理、AT77C101B指纹传感器芯片的特性、系统软硬件设计及实验仿真。
指纹识别原理部分介绍了电容式传感器的工作机制。这种传感器通过在传感器表面和导体金属阵列之间形成的电容来捕捉指纹图像。指纹上的脊线和谷线对电容值的影响不同，从而生成不同的电容值阵列，用以构建指纹图像。这个图像随后经过预处理，提高清晰度，并利用专用软件建立特征数据库，用于之后的比对。
接下来，文档详细介绍了AT77C101B指纹传感器芯片的特点。该芯片属于Atmel公司FingerChip系列，采用COMS工艺制造，具有体积小、性能优良和成本低的特点。AT77C101B能够以1秒内的速度获取不同数量的图像，且图像精度极高。它集成了A/D转换器，方便与EPP、USB或MCU等数字接口连接，以适应各种识别应用系统。此外，AT77C101B的功耗特性十分出色，图像采集阶段电流消耗为4.5mA，导航阶段为1.5mA，而在睡眠模式下小于10μA。它还具备处理高帧率图像的能力，可以达到每秒1780帧，且有超过一百万次无故障读取指纹的耐用性。
在系统设计方面，软件设计部分说明了当用户未触碰屏幕时，微控制器（MCU）处于低功耗休眠模式。而一旦检测到用户输入，系统将退出休眠状态，进入正常工作模式。此时，控制软件会根据用户需求执行相应功能。
实验仿真部分说明了如何使用Matlab 7.0图像处理箱进行数据仿真，验证系统识别率和效能。仿真环境配置包括3.06GHz的Intel CPU和2GB的Kingston内存，平均每幅图像数据处理耗时为0.53秒，识别误差小于1/310000，完全满足实际应用要求。通过实验仿真，可以确保指纹识别系统的稳定性和准确性。
文档总结了使用AT77C101B指纹采集器实现指纹数据采集的系统应用前景广泛，不仅可用于身份识别，也可替代密码输入，具有广泛的应用潜力。
在标签中提到的RFID与NFC技术并未在本篇文章中详细讨论，但它们与指纹识别技术有交叉之处，都是生物识别技术与射频通信技术的结合体。RFID（无线射频识别）是一种非接触式自动识别技术，通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需人工干预。NFC（近场通信）则是一种短距离的高频无线通信技术，允许电子设备之间进行小范围内的通信。在智能锁、门禁系统、支付系统等领域，NFC技术与指纹识别技术的结合能够提供更为便捷和安全的用户体验。
通过本篇文章的学习，读者可以获得关于电容式指纹识别原理、AT77C101B指纹传感器芯片特性及应用、系统设计和仿真测试等方面的知识。这些知识对于开发安全可靠的指纹识别系统具有重要意义。
