遥感技术在矿山开采环境调查中的应用

遥感技术是利用电磁波的原理，通过遥感器从远距离感知目标物体的反射或辐射的电磁波信息，通过分析、解译这些信息对地表物体的性质和状况进行探测和研究的一门综合技术。在矿山开采环境调查中，遥感技术的应用具有其特定的重要性和方法。 矿山开采是国家工业化、城市化、现代化进程中不可或缺的环节，对矿产资源的开发为经济社会发展提供了基础。然而，不合理的矿产资源开发会造成环境污染和生态环境破坏，诱发多种地质灾害，如地面塌陷、水土流失、滑坡、泥石流等。为了有效监测矿产资源开采引发的地质环境问题，需要实时、客观的高精度信息源。 在遥感技术应用方面，随着航天技术的发展，卫星遥感数据的空间分辨率和光谱分辨率得到了显著提高。这使得卫星遥感对宏观地质环境进行微观研究的限制得以突破。不同分辨率的遥感卫星可用于对矿山地质环境进行动态监测，结合地面实测光谱重采样后的数据，通过人机交互解译方式，提取矿区开采环境的遥感信息，并分析矿区环境的动态变化趋势。 在遥感图像处理软件方面，ENVI和MAPGIS等软件被广泛用于遥感图像的处理。图像处理包括几何校正、辐射校正、增强处理等步骤，旨在从遥感影像中提取矿区开采环境的详细信息，如植被、居民区、废石堆、河流等的分布。 在环境要素提取与分类方面，遥感技术能够利用监督分类方法将研究区分为多个类别，并通过地面实测数据进行验证。在分类过程中，由于某些因素的影响，如矿区河流的宽度、水内悬浮物和污染物的影响，可能会造成分类效果的不足。为此，研究者需根据实际情况采取相应措施，比如调整分类算法或参数，以提高分类精度。 此外，遥感技术在滑坡解译及预警方面也扮演着重要角色。通过TM影像识别滑坡，可以依据滑坡的要素特征和地貌综合景观以及色彩异常等标志来识别大到巨型滑坡。在经过处理的1∶5万TM影像上，可以辨识出更多的滑坡。滑坡的预警机制涉及到植被覆盖率、土壤类型、坡度和降雨强度等多个因素的综合考量，通过建立滑坡系数F的计算模型，对滑坡风险进行评估。 滑坡系数F的计算模型是一个系统工程，它需要综合考虑植被函数（M1）、土质函数（M2）、坡度函数（M3）和降雨强度函数（M4），以及相应的权重系数。通过计算出的F值，可以进行滑坡危险性评估，设定一定的阈值（a），当计算出的滑坡系数大于阈值时，即可认为存在滑坡危险。 在实际应用中，研究者选取了江西省德兴市德兴铜矿作为遥感动态监测的案例，使用遥感技术对矿区的环境变化进行了详细分析。通过对不同时相遥感数据的对比，可以清晰地分析出矿区动态变化趋势，为矿山开采环境治理提供了有力的技术支持。 遥感技术在矿山开采环境调查中的应用日益广泛，它不仅提高了地质环境监测的精确度和效率，还对环境保护和地质灾害预防具有重要的实际意义。随着相关技术的不断发展和应用深入，遥感技术将在矿山开采环境治理中发挥更大的作用。