积分java源码-Face-Mask-detection-:Face-Mask-检测-

积分java源码Face-Mask-检测- 表中的内容 描述 这是一个简单的面罩检测 python 程序。这是基于用于图像处理的 OpenCV 库。我已经研究了 2 个方法。 人脸检测 鼻子检测 OpenCV 使用 Haar Cascade Classifier 来检测人脸。 Haar 级联分类器 这是一种基于机器学习的方法，其中级联函数是从大量正面（有脸的图像）和负面图像（没有人脸的图像）中训练出来的。 该算法由 Paul Viola 和 Michael Jones 提出。 该算法有四个阶段： Haar 特征选择： Haar 特征在输入图像的子部分中计算。 计算相邻矩形区域的像素强度总和之间的差异以区分图像的子部分。 获取面部特征需要大量类似 haar 的特征。 创建积分图像：对所有像素进行运算时会进行过多的计算，因此使用积分图像将计算量减少到只有四个像素。 这使得算法相当快。 Adaboost：所有计算的特征都与分类目的无关。 Adaboost用于对相关特征进行分类。 级联分类器：现在我们可以使用相关特征将人脸与非人脸分类，但算法使用cascades of classifiers的