svm算法手写matlab代码-Machine-learning:机器学习

svm算法手写matlab代码它是什么？ 该存储库包含在MATLAB中实现的三个项目。 请参考以下提到的文件夹名称。 1.ANN-实现人工神经网络来识别手写数字。 运行ann.m文件以查看其工作。 2. Logistic回归-使用多分类（One-vs-all）分类，该程序还旨在识别手写数字。 运行logsiticregression.m文件。（忽略拼写错误：p） 3，线性回归-具有正则化模型的多元回归模型，用于预测学生的入学情况。运行lr.m和lr_regularized.m。 4.垃圾邮件分类-识别垃圾邮件，而不是使用svm的垃圾邮件。 运行spam.m文件 5.使用SVM绘制决策边界绘制决策边界，使用svm方法分离数据集1,2,3的数据。 运行svm.m 6.测试错误为Logistic回归数据在测试集和交叉验证集上生成错误向量。 重要功能- 向量化方法 安装 由于它们是.m文件，因此安装很容易，因此只需将这些文件夹下载到您的MATLAB目录中即可。 作者 Siddhant Tandon * *大多数代码是我写的，除了几行代码是由Coursera编写的，因为该项目是Andew Ng的