Python类与元类的深度挖掘I【经验】资源-CSDN文库

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Python 类与元类的深度挖掘类与元类的深度挖掘 I【经验】【经验】

　　上一篇介绍了 Python 枚举类型的标准库，除了考虑到其实用性，还有一个重要的原因是其实现过程是一个非常好的学

习、理解 Python 类与元类的例子。因此接下来两篇就以此为例，深入挖掘 Python 中类与元类背后的机制。

　　翻开任何一本 Python 教程，你一定可以在某个位置看到下面这两句话：

　　Python 中一切皆为对象(Everything in Python is an object);

　　Python 是一种面向对象编程(Object Oriented Programming, OOP)的语言。

　　虽然在上面两句话的语境中，对象(Object)的含义可能稍有不同，但可以肯定的是对象在 Python 中具有非常重要的意

义，也是我们接下来将要讨论的所有内容的基础。那么，对象到底是什么?

　　对象对象(Object)

　　对象是 Python 中对数据的一种抽象，Python 程序中所有数据都是通过对象或对象之间的关系来表示的。[ref: Data

Model]

　　港台将 Object 翻译为“物件”，可以将其看作是一个盛有数据的盒子，只不过除了纯粹的数据之外还有其它有用的属性信

息，在 Python 中，所有的对象都具有id、type、value三个属性：

+---------------+

| |

| Python Object |

| |

+------+--------+

| ID | |

+---------------+

| Type | |

+---------------+

| Value| |

+---------------+

　　其中 id 代表内存地址，可以通过内置函数 id() 查看，而 type 表示对象的类别，不同的类别意味着该对象拥有的属性和方

法等，可以通过 type() 方法查看：

　def who(obj):

　　print(id(obj), type(obj))

　　who(1)

　　who(None)

　　who(who)

　　4515088368

　　4514812344

　　4542646064

　　对象作为 Python 中的基本单位，可以被创建、命名或删除。Python 中一般不需要手动删除对象，其垃圾回收机制会自动

处理不再使用的对象，当然如果需要，也可以使用 del 语句删除某个变量;所谓命名则是指给对象贴上一个名字标签，方便使

用，也就是声明或赋值变量;接下来我们重点来看如何创建一个对象。对于一些 Python 内置类型的对象，通常可以使用特定的

语法生成，例如数字直接使用阿拉伯数字字面量，字符串使用引号 ”，列表使用 []，字典使用 {} ，函数使用 def 语法等，这些

对象的类型都是 Python 内置的，那我们能不能创建其它类型的对象呢?

　　类与实例类与实例

　　既然说 Python 是面向对象编程语言，也就允许用户自己创建对象，通常使用 class 语句，与其它对象不同的是，class 定

义的对象(称之为类)可以用于产生新的对象(称之为实例)：

　　

class A:

　　pass

　　a = A()

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