Python 类与元类的深度挖掘类与元类的深度挖掘 I【经验】【经验】
上一篇介绍了 Python 枚举类型的标准库，除了考虑到其实用性，还有一个重要的原因是其实现过程是一个非常好的学
习、理解 Python 类与元类的例子。因此接下来两篇就以此为例，深入挖掘 Python 中类与元类背后的机制。
翻开任何一本 Python 教程，你一定可以在某个位置看到下面这两句话：
Python 中一切皆为对象(Everything in Python is an object);
Python 是一种面向对象编程(Object Oriented Programming, OOP)的语言。
虽然在上面两句话的语境中，对象(Object)的含义可能稍有不同，但可以肯定的是对象在 Python 中具有非常重要的意
义，也是我们接下来将要讨论的所有内容的基础。那么，对象到底是什么?
对象对象(Object)
对象是 Python 中对数据的一种抽象，Python 程序中所有数据都是通过对象或对象之间的关系来表示的。[ref: Data
Model]
港台将 Object 翻译为“物件”，可以将其看作是一个盛有数据的盒子，只不过除了纯粹的数据之外还有其它有用的属性信
息，在 Python 中，所有的对象都具有id、type、value三个属性：
+---------------+
| |
| Python Object |
| |
+------+--------+
| ID | |
+---------------+
| Type | |
+---------------+
| Value| |
+---------------+
其中 id 代表内存地址，可以通过内置函数 id() 查看，而 type 表示对象的类别，不同的类别意味着该对象拥有的属性和方
法等，可以通过 type() 方法查看：
def who(obj):
print(id(obj), type(obj))
who(1)
who(None)
who(who)
4515088368
4514812344
4542646064
对象作为 Python 中的基本单位，可以被创建、命名或删除。Python 中一般不需要手动删除对象，其垃圾回收机制会自动
处理不再使用的对象，当然如果需要，也可以使用 del 语句删除某个变量;所谓命名则是指给对象贴上一个名字标签，方便使
用，也就是声明或赋值变量;接下来我们重点来看如何创建一个对象。对于一些 Python 内置类型的对象，通常可以使用特定的
语法生成，例如数字直接使用阿拉伯数字字面量，字符串使用引号 ”，列表使用 []，字典使用 {} ，函数使用 def 语法等，这些
对象的类型都是 Python 内置的，那我们能不能创建其它类型的对象呢?
类与实例类与实例
既然说 Python 是面向对象编程语言，也就允许用户自己创建对象，通常使用 class 语句，与其它对象不同的是，class 定
义的对象(称之为类)可以用于产生新的对象(称之为实例)：
class A:
pass
a = A()
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