皮肤电信号作为一种重要生理信号，已证明其中包含可靠情感信息。在实验室诱发情感生理信号过程中，采用2遍情感视频播放机制，在第二遍观看视频过程中获取了记录被试主观情绪体验的“情感重评按键文件”，据此可截取可靠的情感皮肤电信号。采用多种非线性分析方法，计算相应的非线性特征，如最大Lyapunov指数、关联维、近似熵、递归定量分析和多重去趋势波动分析等。基于所提取特征，采用多种分类器KNN，Fisher判别，SVM进行情感识别性能的比较研究，结果显示SVM具有更好的分类精度。之后，采用SVM分类器比较传统的统计特
