DEM：用于图像分割的扩散期望最大化：使用期望最大化 (EM) 算法的变体的彩色图像分割。-matlab开发

描述：代码是一个简单的扩散期望最大化（DEM）算法演示 用于论文中描述的图像分割 G Boccignone、M Ferraro、P Napoletano (2004)。 “用于图像分割的扩散期望最大化”，Electronics Letters 40 (18), 1107-1108。 该方法经典地将彩色图像建模为有限高斯混合，其中每个混合分量对应一个区域类，并使用最大似然方法通过期望最大化 (EM) 算法估计每个类的参数，并结合各向异性扩散类，以解释像素之间的空间依赖性。 要创建软件库并运行演示： 1) 在您的工作目录中解压压缩后的 zip 文件并 cd 到该目录 您将找到以下目录： - /visualization：一些可视化工具 - /mex: mex 文件 - /img：要处理的彩色图像 - /results: 存储分割结果 - /doc: EL 论文 2）下载