如下图所示，在百度搜索引擎中搜索“北京美食”，界面右侧会出现相应的广告模块，从广告库中选择匹配的广告显示，我们希望这些广告能被用户点击，假如用Prob(click=yes|ad,page,user,time,region,…)来描述，page指的是页面，user是用户，time时间段，region指广告投放区域。我们要研究用户点击这些广告的可能性，即点击率预估问题。我们可以通过4个过程描述：（1）特征生成，首先需要记录影响广告的每个因素，把广告场景展现变成一个向量，即机器学习中特征生成；（2）概率模型，假设一个概率模型，在给定一个向量时，通过函数映射等方式把向量变成0-1之间实数(点击率)；（
