1.下载
https://trackingjs.com/
2.运行例子
纳总一下
发现效果
里面的代码为
<!doctype html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>tracking.js - face hello world</title>
<link rel="stylesheet" href="assets/demo.css" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >
[removed]</scrip
《使用tracking.js实现前端人脸识别功能》
在当前的数字化时代，人脸识别技术已经广泛应用于各种场景，包括安全验证、用户身份识别等。而在前端实现这样的功能，我们常常会借助JavaScript库来简化开发工作。tracking.js就是一个优秀的JavaScript库，专门用于计算机视觉任务，包括人脸识别。本文将详细介绍如何使用tracking.js在前端实现人脸识别功能。
我们需要获取tracking.js库。你可以从其官方网站<https://trackingjs.com/> 下载最新的版本。这个库包含了一系列的数据模型，如人脸、眼睛和嘴巴的识别模型，这为我们实现人脸识别提供了基础。
在下载并引入tracking.js及相关数据模型文件后（例如`tracking-min.js`, `data/face-min.js`, `data/eye-min.js`, `data/mouth-min.js`），我们可以创建一个HTML页面来测试人脸识别功能。页面中，我们通常会有一个图片元素作为识别的目标，同时需要添加JavaScript代码来处理识别逻辑。
以下是一个简单的示例代码：
```html
<!doctype html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>tracking.js - face hello world</title>
<link rel="stylesheet" href="assets/demo.css">
<!-- 引入tracking.js及其相关数据模型 -->
<script src="build/tracking-min.js"></script>
<script src="build/data/face-min.js"></script>
<script src="build/data/eye-min.js"></script>
<script src="build/data/mouth-min.js"></script>
<style>
.rect {
border: 2px solid #a64ceb;
left: -1000px;
position: absolute;
top: -1000px;
}
#img {
position: absolute;
top: 50%;
left: 50%;
margin: -173px 0 0 -300px;
}
</style>
</head>
<body>
<div class="demo-container">
<!-- 图片元素 -->
<img id="img" src="http://img3.imgtn.bdimg.com/it/u=2939771753,2928311039&fm=214&gp=0.jpg" />
</div>
<script>
window.onload = function() {
var img = document.getElementById('img');
// 创建对象追踪器，并设置识别步长
var tracker = new tracking.ObjectTracker(['face', 'eye', 'mouth']);
tracker.setStepSize(1.7);
// 开始追踪图片上的指定元素
tracking.track('#img', tracker);
// 监听'跟踪'事件，处理识别结果
tracker.on('track', function(event) {
event.data.forEach(function(rect) {
window.plot(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);
});
});
// 绘制识别出的区域
window.plot = function(x, y, w, h) {
var rect = document.createElement('div');
document.querySelector('.demo-container').appendChild(rect);
rect.classList.add('rect');
rect.style.width = w + 'px';
rect.style.height = h + 'px';
rect.style.left = (img.offsetLeft + x) + 'px';
rect.style.top = (img.offsetTop + y) + 'px';
};
};
</script>
</body>
</html>
```
这段代码中，我们创建了一个ObjectTracker实例，追踪人脸、眼睛和嘴巴。当追踪到目标时，我们会在网页上绘制一个矩形框来标识出识别的位置。需要注意的是，如果图片来源不是同源策略允许的，可能会遇到跨域问题。对于本地图片，可能需要配置服务器环境或者使用CORS策略来解决这个问题。
另外，如果你希望直接使用摄像头进行实时的人脸识别，可以稍作修改，将图片元素替换为video元素，并使用getUserMedia API获取摄像头流。tracking.js同样支持这种应用场景。
在实际应用中，除了基本的人脸识别，还可以结合其他JavaScript库或API进行更复杂的功能，比如情绪分析、年龄性别识别等。同时，为了提高用户体验，还可以考虑优化识别速度和准确度，或者添加错误处理机制来应对网络问题或识别失败的情况。
tracking.js提供了一种简单而强大的方式，在前端实现人脸识别功能。通过理解和掌握这个库的使用，开发者可以轻松地将人脸识别集成到自己的Web应用中，为用户提供创新且实用的功能。
评论0