基于L0正则化模糊核估计的遥感图像复原（论文）

近年来随着数码拍照设备以及计算机处理能力的提升，图像复原技术在军事、天文成像、智能交通和安防等领域发挥着越来越重要的作用。图像复原在处理技术上涉及到退化建模、恢复处理中的最优化等诸多挑战。

论文研究-基于正则化方法的图像盲去模糊.pdf

针对标准化稀疏先验的正则化方法估计复杂模糊核时的不准确性，引入图像的预处理，提出了一种图像盲去模糊的新方法。该方法将图像盲去模糊分为三个步骤：利用双边滤波器和冲击滤波器对图像进行预处理，使得图像的噪声

正则化恢复图像

正则化恢复图像、去燥加燥、恢复图像，代码为MATLAB的代码，里面还有两个数据文件，可以用plot显示出来

论文研究-基于非局部正则化的图像去噪.pdf

图像复原是图像处理中一个重要的研究课题。大部分图像复原算法，都只是利用图像单个像素点，或某一邻域内的灰度和梯度信息。如果在图像复原模型中能够超越邻域，而更大范围地利用图像内容本身的信息，将可能更有效地

基于小波变换的正则化盲图像复原算法.pdf

提出了一种将小波变换和自适应正则化方法相结合的盲图像复原算法。该算法先对退化后的图像进行小波分解,得到图像在不同子频段的信息;然后针对各个子频段内图像的频率和方向特性,使用不同的自适应正则化复原方法,

L0正则化，matlab程序

LO正则化，图像平滑，去噪；程序是用matlab编写的，适用图像去燥，对于理解L0最优化问题是一个很好的 程序

基于正则化的图像超分辨重建matlab代码

matlab代码，基于正则化的图像超分辨重建与处理，用PSNR值确定重建效果

正则化方法图像去噪重建

采用求解正则化函数的方法求解图像去噪重建问题，并对修复结果使用pnsr和ssim方法进行评估，具体使用方法见文档中使用说明。

L0、L1、L2正则化介绍

L0、L1、L2正则化介绍

一种改进的最小二乘正则化的图像复原方法.pdf

在常用的最小二乘正则化方法的基础上, 提出了一种改进的图像复原方法。在运算中, 首先用四阶偏微分方程方法对模糊图像进行噪声处理, 得到一幅中间图像, 然后对这个中间图像采用最小二乘正则化方法进行处理,

基于稀疏表示和正则化的图像超分辨率matlab程序

基于稀疏表示和正则化的图像超分辨率matlab程序

论文研究-多帧图像的Tikhonov正则化重建算法研究.pdf

介绍了Tikhonov正则化超分辨率重建算法的基本原理和特点，在原有正则化空域图像复原方法的基础上,根据多帧序列图像之间的互补信息，提出一种改进的正则化空域图像复原的新方法，该算法直接将正则化函数作用

图像去噪的改进自适应全变差正则化模型

摘 要:针对经典全变差正则化模型在去噪时图像边缘易模糊的不足， 在全变差正则化模型与调和去噪模型的基础上构建了一种改进的自适应全变差正则化模型， 并利用旋转不变性更好的梯度模值确定其自适应参数， 降低

TV.m TV正则化

TV正则化对图像去噪。 matlab代码，导入图片直接可以运行。TV正则化对图像去噪。 matlab代码，导入图片直接可以运行

正则化算法在图像复原中的应用

关于正则化算法在图像重建中的应用，图像重建话题是光学成像领域中的一个反向推演，也是在图像处理问题中非常常见的讨论话题之一，这类反向推演通常都具有不适定性，而正则化算法在解决此类问题的时候有非常出色的效

基于受限全变差正则化的遥感图像去模糊方法

为了改善空间光学遥感图像的质量，提出了基于受限全变差正则化的图像去模糊方法。通过多通道盲反卷积法估算点扩展函数，从而将遥感图像的去模糊问题转化为非盲复原问题。然后通过快速梯度投影算法求解非平滑最优化问

论文研究-基于L1范数的全变分正则化超分辨重构算法.pdf

针对结构化照明显微成像系统的超分辨图像重构算法存在边界振铃效应、噪声免疫性差的问题，提出了一种基于L1范数的全变分正则化超分辨图像重构算法（简称L1/TV重构算法）。从结构化显微成像模型入手，分析了传

基于Split Bregman算法的正则化图像复原

这是个关于图像去模糊的c代码，基于正则化的Split Bregman图像去模糊

稀疏正则化模型图像复原

原理：将含噪图像进行PDTDFB变换后采用高斯尺度混合分布来描述其系数的邻域特性，在此基础上利用贝叶斯最小二乘法对系数进行估计，最后反变换得到去噪后的图像

正则化方法matlab程序

其中包含奇异值分解/L曲线/tikhonov正则化方法等正则化方法的matlab程序

一种基于约束Landweber迭代正则化的图像重建算法

一种基于约束Landweber迭代正则化的图像重建算法，李红艳，佟丽丽，本文针对较少投影数据图像重建问题，在最小二乘优化的基础上，提出将未知误差引入不等式约束中，并针对其不适定性提出运用Landweb

论文研究-混合高阶全变差正则化的运动模糊图像盲复原.pdf

针对运动模糊图像的盲复原，提出一种基于混合高阶全变差正则化的盲复原方法。该方法首先采用shock滤波器从模糊图像中预测出清晰的图像边缘，并用多尺度策略实现对模糊核由粗到细的准确估计；然后根据自然图像边

车牌号码正则校验

车牌号码校验，车牌号码校验

变参式Tikhonov正则化图像复原算法

正则化方法是近年来流行的图像复原算法。研究了周期边界条件下Tikhonov正则化的预处理共轭梯度算法，提出了新的预处理矩阵和变化正则化参数的方法。正则化参数先取较大值，抑制复原图像中的噪声，得出收敛的

基于卷积神经网络的正则化方法

基于卷积神经网络的正则化方法,该方法为重要的深度学习方法

图像的正则化滤波实现.zip

利用MATLAB实现了图像的正则化滤波，给出了lena的原始图、灰度图、加噪、模糊的图像、恢复图像对比等，对图像处理的学习有一定的帮助

车牌正则.txt

最新车牌正则校验规则 汽车车牌JS正则表达式验证(含新能源车牌) 第一：普通汽车 * 车牌号格式：汉字 + A-Z + 5位A-Z或0-9( 车牌号不存在字母I和O防止和1、0混淆) * （只包括了普

正则化算法matlab

正则化算法，可以用来对数据进行处理，降噪

正则化matlab工具包

经典正则化Matlab工具包，包括tikhonov等相关函数

jdk-8u281-windows-x64.exe

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