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主成分回归代码matlab及例子-Machine-Learning-Coursera:机器学习课程
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2021-05-26
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主成分回归代码matlab及示例Coursera机器学习 该存储库包含Andrew Ng课程中某些练习的python实现。 最后,我成功地完成了专业化工作,并赢得了我的 对于课程中的许多作业,系统会指导您创建某些算法的完整,独立的Octave / MATLAB实现(例如,线性回归和逻辑回归)。 其余的作业取决于课程作者提供的其他代码。 对于该存储库中的大多数代码,我改用了Scikit-learn之类的现有Python实现。 参考:
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Machine-Learning-Coursera-master.zip (30个子文件)
Machine-Learning-Coursera-master
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data
ex3weights.mat 78KB
ex6data2.mat 7KB
ex6data3.mat 6KB
ex8data2.mat 91KB
ex3data1.mat 7.16MB
vocab.txt 20KB
ex8data1.mat 9KB
ex4weights.mat 78KB
ex5data1.mat 1KB
ex7data1.mat 995B
ex1data1.txt 1KB
ex7faces.mat 10.52MB
ex2data1.txt 4KB
ex4data1.mat 7.16MB
ex8_movies.mat 218KB
bird_small.png 32KB
ex2data2.txt 2KB
ex6data1.mat 981B
ex7data2.mat 5KB
Programming Exercise 5 - Regularized Linear Regression and Bias v.s. Variance.ipynb 121KB
.DS_Store 6KB
Programming Exercise 8 - Anomaly Detection and Recommender Systems.ipynb 103KB
Programming Exercise 7 - K-means Clustering and Principal Component Analysis.ipynb 432KB
Programming Exercise 6 - Support Vector Machines.ipynb 220KB
Programming Exercise 1 - Linear Regression.ipynb 283KB
Programming Exercise 2 - Logistic Regression.ipynb 144KB
Programming Exercise 3 - Multi-class Classification and Neural Networks.ipynb 25KB
Programming Exercise 4 - Neural Networks Learning.ipynb 8KB
README.md 3KB
Certificate.png 537KB
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