本文针对雷达回波的实时脉冲压缩处理，首先分析了频域脉压处理方法，介绍了分段脉压原理。然后研究了基于DSP的多片流水分段脉压设计，以某宽带雷达回波为例，提出了基于4片ADSP-TS101芯片的高性能并行DSP硬件处理平台设计。最后给出了硬件实现和实验结果。
本文主要探讨了基于数字信号处理器（DSP）的宽带雷达多片流水分段脉压处理平台的设计，以实现实时脉冲压缩处理。脉冲压缩是雷达信号处理中的关键技术，它通过线性调频信号来提升雷达的距离分辨率，解决距离与分辨率之间的矛盾。
在频域脉压处理中，接收到的信号经过加权匹配滤波器，等效于信号与滤波器在频域的乘积。为了防止圆卷积导致的混叠，信号需要加零延伸。运算过程包括数据输入、快速傅里叶变换（FFT）、复数点乘、逆快速傅里叶变换（IFFT）以及数据输出。当输入序列较长时，直接进行脉压运算会导致运算量大、延迟高，因此引入了分段脉压处理。这种方法将长序列分成若干段，每段进行独立的脉压处理，减少了运算时间和延迟。
在多片流水分段脉压设计中，采用了流水线技术。每个DSP负责处理一个分段，通过连续的任务流，利用时间上的重叠来实现并行处理，减少了整个脉冲压缩过程的时间。数据输入、脉压和结果输出是每个分段任务的三个主要阶段。通过调整分段数、分段长度和重叠点数，可以优化处理效率和资源利用率。
以ADSP-TS101芯片为例，文中分析了这些参数对处理时间和参与处理的DSP数量的影响。随着分段脉压点数的增加，数据脉压时间快速上升，而数据输入输出时间则先下降后缓慢上升。这表明在设计处理平台时，需要平衡处理速度、延迟和硬件资源的使用。
基于DSP的宽带雷达多片流水分段脉压处理平台通过频域脉压和流水线并行处理，实现了雷达回波信号的高效实时处理，提高了系统的性能和响应速度。这种设计方法对于处理大时宽带宽积信号的雷达系统尤其适用，能够有效地满足现代雷达系统对高分辨率和快速反应的需求。
