汉字包含三个级别的视觉信息:笔画,部首和结构。 笔划作为汉字的基本单位,是汉字形成的基础。 一些研究表明,笔画可以在汉字获取过程中增强语义和拼字表达。 这表明汉字的处理是基于特征处理的。 这与字母和对象识别的特征处理理论是一致的。 视觉识别的最新研究表明,字母和单词的识别基于对象识别中使用的终止符和其他特征(顶点和中段)。 在这项研究中,我们使用延迟分段技术进行汉字识别,以研究不同掩蔽度下的终止点,顶点和中段的重要性。 实验1选择了大约43个左右结构的高频汉字,并要求参与者命名汉字。 在实验1中,我们尝试根据线单位检查端接点,顶点和中段的重要性,并考虑掩盖这些特征的程度。 发现掩蔽度的主要作用是显着的。 35%和55%的功能被掩盖使RT明显更长。 特征类型的主要影响是显着的。 遮盖顶点和中段可以使RT明显更长。 但是在实验1中,终止不显示其特征效果。在实验1中掩盖这三个特征(顶点,中段和终止)时,这些特征基于行单位,这可能会破坏汉字笔划的完整性。 在实验1中不明显的终止效果可能是由于此原因引起的。 为了验证这一点,在实验2中,我们基于笔划单位探索了顶点,中段和终止。 结果表明,掩蔽度的