python生成tensorflow输入输出的图像格式的方法

TensorFLow能够识别的图像文件，可以通过numpy，使用tf.Variable或者tf.placeholder加载进tensorflow；也可以通过自带函数（tf.read）读取，当图像文件过多时，一般使用pipeline通过队列的方法进行读取。下面我们介绍两种生成tensorflow的图像格式的方法，供给tensorflow的graph的输入与输出。 import cv2 import numpy as np import h5py height = 460 width = 345 with h5py.File('make3d_dataset_f460.mat','r') as