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基于优势关系粗糙集的自主式学习模型
基于优势关系粗糙集的自主式学习模型
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基于优势的粗糙集下的多粒度模型
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多粒度粗糙集是粗糙集理论（RST）的概括，目的是适应宇宙中存在多个关系的情况。 为了使基于优势的粗糙集方法（DRSA）在多关系案例中得到应用，我们提出了一种基于DRSA的多粒度模型。 数值例子验证了我们模型的合理性和可行性。
基于扩展优势关系的粗糙集模型
浏览：199
基于扩展优势关系的粗糙集模型
基于优势关系粗糙集的属性约简算法 (2014年)
浏览：79
针对目前对不同信息系统下优势粗集的处理几乎都是将其划为单值完备信息系统来处理这种现象,以及基于区别矩阵和基于正域的属性约简算法是不等价的这个问题,提出了一种基于单值完备信息系统的快速属性约简算法。首先,提出了对象集约简;其次,使用基数排序思想计算;再次,结合了区别矩阵和正域约简2种算法,在大量提高算法时间复杂度的同时提高了算法的可信度;最后,采用实验验证了约简算法的实用性。
基于置信优势关系的粗糙集近似模型
浏览：127
<p>不完备有序信息处理是现实生活中的常见问题. 多种拓展优势关系及其粗糙集模型被提出并用于解决不完全的偏好决策问题, 但均未考虑序关系特性, 与现实语义存在矛盾. 对此, 提出一种置信优势关系及其粗糙集近似模型, 讨论了基于置信优势关系的粗糙集模型与已有模型的关系. 与现有的拓展关系相比, 该置信优势关系满足序关系特性, 避免了语义上的矛盾. 定理证明和实例分析表明, 置信优势关系粗糙集近似模型
基于优势关系的粗糙集的巷道支护方案评价体系 (2011年)
浏览：122
为了建立科学的巷道支护方案评价体系,综合考虑影响巷道支护的众多因素对各评价因素指标进行分级,采用相对重要程度相关等级计算法确定巷道支护方案各评价因素的权重,利用基于优势关系的粗糙集理论对巷道支护方案建立评价体系,对条件属性进行属性约简,生成最少偏好决策规则集,并应用灰色关联理论对约简后的各条件属性重要程度进行分析,不仅评价优选巷道支护方案,而且对各因素之间的内在关系进行分析。应用模型 对某铅锌矿的
论文研究-基于优势关系粗糙集的电信客户价值评价方法.pdf
浏览：37
针对电信客户价值评价问题，提出了一种基于优势关系粗糙集的客户价值评价方法。首先借助领域专家的先验知识分别从客户当前价值和潜在价值两方面进行特征数据的提取、学习数据类别标定，而后以各决策类集的最大确定性...
论文研究 - 使用基于优势的粗糙集方法确定欧盟潜在候选国的战略发展目标：波斯尼亚和黑塞哥维那的案例研究
浏览：117
这项研究是使用基于优势的粗糙集方法（DRSA）来应对战略发展目标的三项研究系列中的第二项。 本文的目的是揭示使用DRSA的研究结果，以帮助欧盟（EU）为计划加入欧盟的潜在候选国家确定政治，经济，社会和技术战略...
基于变精度粗糙集模型的Matlab实现
浏览：197
4星 · 用户满意度95%
结合Matlab语言和粗糙集理论的特点,提出了集合的二进制表示方案,巧妙地解决了基于变精度粗糙集模型的程序设计 问题。
论文研究-基于限制相似优势关系的粗糙决策分析模型.pdf
浏览：103
论文研究-基于限制相似优势关系的粗糙决策分析模型.pdf, 针对信息不完全的偏好多属性决策问题,给出了一种基于拓展粗糙集的决策分析模型.首先提出了限制相似优势关系的...
基于优势粗糙集的中小型高新企业绩效二维评价模型
浏览：129
基于优势粗糙集的中小型高新企业绩效二维评价模型，廖勇，陈晔，针对发展潜力对中小高新企业具有至关重要作用的特点，论文从企业的现状和发展潜力两个维度出发，建立了企业绩效的二维评价模型，
基于程度不可区分关系的粗糙集模型
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基于程度不可区分关系的粗糙集模型
基于覆盖关系的概率粗糙集模型的一种推广
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基于覆盖关系的概率粗糙集模型的一种推广，朱世慧，吴祈宗，提出了一种新的基于覆盖关系的概率粗糙近似算子，根据概率粗糙集模型的特点，从对立事件的角度重新定义了基于覆盖关系的概率粗糙
基于相似关系粗糙集模型的数值属性约简算法 (2010年)
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针对数值属性数据包含大量噪声而经典粗糙集方法易受噪声干扰的问题，提出一种属性度量指标综合衡量属性在样本上的差异性和相似性。以这种属性度量指标为启发式设计了相似关系粗糙集框架下的数值属性约简算法，并推广到经典粗糙集。在车牌字符集和UCI手写体数字字符集上和常用约简算法进行了比较，实验结果显示这种方法产生的约简属性可以导出规则数少并且具有较好分类能力的规则集。
基于置信优势关系粗糙集的近似集动态更新方法
浏览：60
<p>置信优势关系粗糙集是处理不完备有序信息的重要模型, 上、下近似集的计算是核心内容之一. 在实际应用中, 属性集通常会发生变化. 根据属性集的增加或减少, 首先讨论置信优势类及劣势类变化情况, 随之给出上、下近似集增量式的变化规律, 提出相应的近似集动态更新方法. 通过Matlab 在UCI 数据集上的实验结果表明, 与非增量式方法相比, 所提出的置信优势关系粗糙集下的上、下近似集的增量式更新
论文研究-基于Vague等价关系的粗糙集分解.pdf
浏览：175
首先，提出了基于Vague等价关系的（αt，αf）-等价类，并在（αt，αf）-等价类基础上定义了（αt，αf）-粗糙集，得到（αt，αf）-粗糙集是λ-粗糙集的推广，研究了（αt，αf）-等价类和（αt，αf）-粗糙集的...
论文研究-优势关系下的多粒度粗糙集.pdf
浏览：11
从粒计算的角度，经典的粗糙集是建立在单一的粒（等价关系）上的，把它推广到建立在优势关系上的多粒度粗糙集，定义了多粒度下的上下近似。通过对经典粗糙集的比较，得到了二粒度和多粒度下粗糙集的一些性质和结论。...
基于自适应邻域空间粗糙集模型的直觉模糊熵特征选择
浏览：146
目前基于邻域粗糙集模型的特征选择算法中,由于没有考虑数据分布不均的问题,对象的邻域存在一定的缺陷.为了解决这个问题,采用方差来度量数据的分布情况,重新定义二元邻域空间,基于此提出自适应二元邻域空间的粗糙集...
基于集对分析的变精度粗糙集模型
浏览：177
集对粗糙集模型的基础上，引入相对分类错误率的概念，提出了一种基于集对分析的变精度粗糙集模型。然后用集对分 析的方法得到了变精度的上、下近似的性质，将经典粗糙集理论和集对粗糙集理论进行了推广。最后，通过...
基于可变精度粗糙集模型的有导师机器学习.pdf
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基于修正容差关系的扩充粗糙集模型 (2005年)
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提出了一种基于修正容差关系的扩充粗糙集模型。该种模型既保留了限制容差关系扩充模型的优点，又丢弃了容差关系、相似关系和限制容差关系扩充模型的不足。通过实例，说明了基于修正容差关系的扩充粗糙集模型对处理不完备信息系统更加简便有效。
基于可变容差关系的变精度粗糙集模型 (2015年)
浏览：195
针对已有不完备信息系统扩展粗糙集模型对噪声鲁棒性差的局限性，首先分析了调节基本知识粒大小的同时引入相对错误分类度的必要性；然后结合系统属性值的缺失定义了对象联系度权值矩阵，并以此为基础提出了基于可变容差关系的变精度粗糙集模型(VPRS-VPTR)；接着讨论了模型的性质，分析了模型中相关参数(基本知识粒大小、相对错误分类度)对分类精度的影响，给出了分类精度随模型中相关参数变化的求解算法与时间复杂度分
基于可变精度优势关系粗糙集的供应商认证评价方法研究
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基于可变精度优势关系粗糙集的供应商认证评价方法研究，王成伟，马自龙，汽车行业正处于转型升级的重要战略机遇期，而国内供应链管理仍处于发展阶段，汽车行业标准制定大多由国外制定实施，在国际汽车行
基于优势关系粗糙集的数据分类 (2007年)
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针对经典粗糙集难于解决具有偏好顺序决策表的分析问题，在研究优势粗糙集的基础上，提出了基于优势关系的二进制矢量表的数据分类方法。该方法不需对决策表产生规则，只将原有的对象描述转化为二进制码表，通过被测目标在论域中的对象支持决策类的程度，对数据进行分类。此方法经实例验证，取得了令人满意的效果。
论文研究-基于容差关系的不完备可变精度多粒度粗糙集.pdf
浏览：199
在不完备信息系统中, 为了融合可变精度粗糙集和多粒度粗糙集的各自优点, 提出一种基于容差关系的不完备可变精度多粒度粗糙集模型。研究了基于容差关系的可变精度乐观多粒度粗糙集和悲观多粒度粗糙集的相关性质。通过...
基于粗糙集的属性约简算法研究
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基于粗糙集的属性约简算法研究，粗糙集， 约简算法
基于粗糙集理论的示例学习研究
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基于粗糙集理论的示例学习研究
论文研究-基于粗糙集贝叶斯网络的电子产品设计缺陷评估模型.pdf
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由于电子产品设计缺陷影响因素关系复杂, 直接构造贝叶斯网络预测模型困难大、精度差, 因此提出一种贝叶斯网络与粗糙集相结合的方法。采用粗糙集来生成贝叶斯网络预测模型的网络结构和各节点的条件概率表, 再通过...
Matlab基于模糊偏好粗糙集的数据特征约减与选择-基于模糊偏好粗糙集的数据特征约减与选择.rar
浏览：101
Matlab基于模糊偏好粗糙集的数据特征约减与选择-基于模糊偏好粗糙集的数据特征约减与选择.rar 附件中是我在网上辛苦找到的一套程序:基于模糊偏好粗糙集的数据特征约减与选择。给大家分享。
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