基于地理坐标和轨迹数据的路径推荐方法

为弥补旅游相关网站旅游信息推荐的不足，以真实景区图片地理坐标数据和游览路径数据为研究基础，提出一种混合密度聚类方法识别景点热度，通过确定HITS算法预估景点吸引力，改进传统ACO算法，设计一种包含单景区内所有景点的游览路径生成算法，帮助用户检索旅游景点中优质资源并规划有效的游览路径。为评估景区热点和路线规划方法的效果，进行多种算法对比实验，结果表明所选方法具备高效性和实用性。