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Python面向对象总结及类与正则表达式详解面向对象总结及类与正则表达式详解

Python3 面向对象面向对象

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一丶面向对象技术简介一丶面向对象技术简介

•类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实

例。

•方法：类中定义的函数。

•类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。

•数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。

•方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方

法的重写。

•局部变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。

•实例变量：在类的声明中，属性是用变量来表示的。这种变量就称为实例变量，是在类声明的内部但是在类的其他成员方法

之外声明的。

•继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类

对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟”是一个（is-a）”关系（例图，Dog是一个

Animal）。

•实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。

•对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。

和其它编程语言相比，Python 在尽可能不增加新的语法和语义的情况下加入了类机制。

Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能：类的继承机制允许多个基类，派生类可以覆盖基类中的任何方法，方法

中可以调用基类中的同名方法。

对象可以包含任意数量和类型的数据。对象可以包含任意数量和类型的数据。

1.类中带下划线开头的变量特点类中带下划线开头的变量特点

　类中的方法，其实就是类中的函数，可以分为：实例方法，类方法，静态方法。方法和字段一样，也是属于类的属性，

所以也具有运行中修改的特效，但一般不推荐这样做。

　　我在类的基本语法中，介绍了构造器方法：__init__ 、__new__；解构器方法：__del__;

　　注意，这里虽然是以两个下划线（__）开头，但同时以两个下划线（__）结尾，这里表明其是一个‘魔法方法’，关于类中

的魔法方法，将起一篇进行说明。

　　但是，如果单纯只以两个下划线开始，则依然是私有化的意思，看代码示例：

class Test(object):

def __scolia__(self): # 一个类似魔术方法，并不是私有化

return 'scolia'

def __good(self): # 私有方法

return 'good'

a = Test()

print a.__scolia__() # 魔法方法可以在直接访问

print a.__good() # 私有方法不能直接访问

　　同样的，和字段私有化一样，我们也可能同特殊手段进行强制访问：

print a._Test__good() # 强制访问

　　当然，私有方法也可以在类的内部访问，和私有字段一样。

　　所以说，属性的私有化都是对访问入口进行混淆，同样的，也不建议强制访问私有属性。

　　也许这里的‘魔法方法’看起来并不‘魔法’，详情将以后解释。

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实例方法：实例方法：

　　在 __init__ 构造器中，提起过其是一个实例方法，实例方法的特点就是：

　　1.方法的第一个参数必须是 self，当然这是约定俗成的写法，你可以将 self 换成 abc 之类的，但是为了别的程序员能看得

懂，还是统一用 self 吧。这里的 self 代表实例本身，也就是说如果我实例化时使用的是： a = Test() ,那么 self 就代表 a 这个

实例，我们可以在很多构造器中看到类似 self.scolia = 'good' 的写法，其实这个写法和在类外面 a.scolia = ‘good’ 效果一样，是为

了添加属性，只不过 __init__ 方法是实例化时自动调用的函数，所以适合进行初始属性的创建。

　　2.实例方法在调用的时候，self 是自动传递的，所以不需要我们再处理。

　　3.实例方法一般要有实例才能调用，当然也有特殊的调用方法。

代码示例：代码示例：

class Test(object):

def __init__(self, a, b): # 构造器在实例创建时进行属性的初始化

self.a = int(a)

self.b = int(b)

def abc(self, c): # 实例方法

print self.a + self.b + int(c) # 因为self是自动传递的，所以我们可以在实例方法中调用实例的属性

a = Test(123, 321) # 我们只要为 a 和 b 传参就行了

a.abc(666) # 同样的，只要为 c 传参

　　这里，将引入一个绑定 (binding) 的概念，其主要和方法的调用有关。

　　首先，我们知道方法是类的属性，而不是实例的属性，在上篇博文类的属性和实例的属性中我们也讨论过这个问题。

　　其次，方法只有在其所属的类拥有实例时，才能被调用。当一个类存在实例后，方法才被认为是绑定到这个实例。没有实

例的时候，方法是未绑定的。

　　最后，任何一个方法定义的第一个参数都是变量 self ，它表示调用此方法的实例对象。

　　很明显这里的绑定针对的是实例方法。因为如果没有实例的话，self 就无法传递，这将导致参数的不足，当然就无法调用

了。

　　但是，我们可以自己传递 self 来调用未绑定的方法。调用未绑定的方法通常是在我们继承了一个父类后，我们覆盖了父

类中的某个方法，但是为了实现代码重用，我们又想在子类中调用父类的方法。单纯的复制父类中的代码明显不是一个好选

择，除了浪费系统资源之外，还有可能在复制的时候出错，而且以后修改父类的代码之后，还要修改相应子类中的代码，实

在太低效，这个时候就是调用未绑定方法的场景。

代码示例：

class abc(object):

def __init__(self, a):

self.a = -int(a)

class Test(abc):

def __init__(self, a, b):

abc.__init__(self, a) # 调用父类的构造器，并手动传递 self

self.b = b

def fangfa(self):

print self.a + self.b # 属性 a 由父类的构造器创建，b 由子类构造器创建

a = Test(123, 321) # 我们只创建了子类的实例，而没有创建父类的实例

a.fangfa()

　　本来我们没有创建父类的示例，是无法调用父类的实例方法的，但是我们手动传递了实例方法需要的 self 参数，就可以

实现调用了。

　　这里的顺序是，我们创建了 Test 的实例，其 self 是自动传递的，故 Test 的构造方法 __init__(self, a, b) 中 self 就代表实

例 a，而我们又调用了父类的 abc.__init__(self, a) 这里的 self 就是子类的实例 a ，参数 a 就是我们传的 123，而父类中 self.a

= -int(a) ;最后我们可在子类的方法中调用 self.a 这个属性。

2.Python面向对象的三大特性面向对象的三大特性

一、继承一、继承

面向对象中的继承就是继承的类直接拥有被继承类的属性而不需要在自己的类体中重新再写一遍，其中被继承的类叫做父

类、基类，继承的类叫做派生类、子类。在python3中如果不指定继承哪个类，默认就会继承Object类，而继承了Object类的

类就叫做新式类，而在python2中如果不指定继承哪个类也不会默认去继承Object类，而没有继承Object类的类就叫做经典

类。经典类和新式类的不同就在于对方法的搜索顺序不同，经典类是深度优先即先找自己类内，如果没有就找左边第一个父

类，没找到继续从这个父类的父类中找依次类推直到找到最上一级的父类也没找到再找左边第二个父类，然后再重复之前的过

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