数据驱动下基于感知频谱的物联网数据传输

面向海量数据造成的频谱短缺问题，以共享为解决手段，研究了运营商如何合理利用感知频谱传输数据。考虑物联网设备的局限性，设计了超密集认知异构网络架构，基于流量需求和感知开销设计了最优的接入控制和感知决策方法，以实现网络效用最大化。考虑感知频谱的不确定性，将最优规划方案建模成混合整数随机优化问题，并提出了数据驱动下基于统计特征的概率顽健求解方法，在可用带宽概率分布未知的情况下，统计满足各种服务请求的数据传输要求。