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matlab对脸部识别代码-PatternRecognition-with-matlab:使用matlab从0构建模式识别算法
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matlab对脸部识别代码 PatternRecognition-with-matlab 使用matlab从0构建模式识别算法 声明: 本仓库中的所有代码及博客中的原理均为原创。转载和使用请注明出处。 代码仓库地址: 博客地址: 一、包含的内容 贝叶斯分类 使用最大似然法进行参数估计 使用直方图和parzen窗(均匀核+高斯核)进行非参数估计 对测试集分类 画出决策面 fisher线性判别 求出决策面方程 对测试集分类 画出决策面 画出投影直线 感知器 动画展示训练过程 对测试集分类 Otsu阈值分割 显示原始图像及其灰度分布 显示Otsu二值化结果 将Otsu结果使用5*5的均值滤波后的结果 PCA人脸识别 显示PCA的特征脸 显示一张脸使用特征脸还原的结果 使用最小距离进行人脸识别,显示准确率 二、运行方法 贝叶斯分类 MATLAB中直接运行\Bayes\exp1.m脚本文件 运行时间可能需要几分钟。默认为GIRLdatas数据集。如需查看其它数据集,请自行更改路径和数据集名称。 fisher线性判别 MATLAB中直接运行\fisher\exp2.m脚本文件 运行时间可能需要几分
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matlab对脸部识别代码-PatternRecognition-with-matlab:使用matlab从0构建模式识别算法 (422个子文件)
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