宠物知识图谱的半自动化构建方法

提出一种宠物知识图谱的构建框架。通过自顶向下的方式设计并构建了schema（概念）层，从半结构化和非结构化数据中进行知识抽取构建了数据层。在对非结构化数据的实体抽取方面，提出了一种条件随机场（CRF）与宠物症状词典相结合的症状命名实体识别方法。该方法利用症状词典对文本进行识别，获取语义类别信息，CRF结合语义信息实现对症状实体的识别抽取。实验结果表明了该方法的有效性。在知识表示方面，选用OrientDB数据库支持的属性图模型来表示。知识图谱采用OrientDB图数据库来完成知识的存储，并实例展示了构建的宠物知识图谱。