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限速标志的识别是智能交通系统的重要环节.模板匹配法在目前的交通标志识别领域中应用比较广泛,传统的模板匹配法对于限速标志的识别容易出现拒识和误识的问题,正确识别率不高.将改进模板匹配算法应用于限速标志的识别中,将限速标志字符的直观形象抽取特征,并结合边缘模板匹配,对限速标志进行识别,并在VisualC++6.0环境下开发了限速牌识别软件系统.实验结果表明,基于改进模板匹配算法较传统模板匹配算法对限速标志的识别正确率有较大提高,识别率由80.95%提高到95.24%.
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第
卷第
期
西 南 大 学 学 报
(
自然科学版
)
年
月
(
)
文章编号
:
(
)
基于改进模板匹配的限速标志识别方法研究
冯春贵
,
祝诗平
,
王海军
,
,
贺园园
西南大学 工程技术学院
重庆
重庆能源职业学院 能源工程系
重庆
摘要
:
限速标志的识别是智能交通系统的重要环节
模 板匹 配法 在 目前 的交 通 标志 识别 领 域中 应用 比 较广 泛
,
传
统的模板匹配法对于限速标志的识别容易出现拒识和误 识 的问 题
,
正 确识 别率 不 高
将 改进 模板 匹 配算 法应 用 于
限速标志的识别中
,
将限速标志字符的直观形象抽取特征
,
并结合边缘模板匹配
,
对限速标志进行识别
,
并在
环境下开发了限速牌识别软件系统
实 验结 果表 明
,
基 于改 进模 板 匹配 算法 较 传统 模板 匹 配算 法对
限速标志的识别正确率有较大提高
,
识别率由
提高到
关
键
词
:
限速标志
;
标志识别
;
模板匹配
;
字符特征
;
边缘提取
中图分类号
:
TP391
文献标志码
:
A
随着我国汽 车工业和公 路交通事业 的迅速 发 展
随 之 带 来 了 诸 如 道 路 拥 挤
车 辆 堵 塞 等 社 会 问 题
为了 更好地解决 这些问题
智能交通系 统应运而生
并迅速发展 起来
基 于 图 像 检 测 与 处 理 技 术 的 车 载
视觉系统是 智能交通系 统研究的一 个 重 要 子 系 统
交 通 限 速 标 志 的 检 测 和 识 别 则 是 其 中 的 一 个 重 要 组
成部 分
它能够及时 提示驾驶环 境中的潜在 危险和道路 限速值
避免交通违章和事故的发生
所 以 说 对
交通限速标 志 进 行 识 别 具 有 重 要 的 意 义
近 年 来
很 多 研 究 人 员 对 交 通 限 速 标 志 的 识 别 进 行 了 研
究
采用的识别 算法主要是 模板匹配和 神经网络识 别
等人利用训 练好的统计 分类器对限
速标志的统 计图进行了 识别
识别率为
等人利用模 板匹配 识 别 算 法 进 行 了 限 速 标 志 识
别研究
识别率较低
万雅俊利用 模板匹配算 法对限 速 标 志 进 行 了 识 别 研 究
未 给 出 识 别 率
刘 旭 东 利
用
神经网络对 限速标志进 行了识别
识别率为
传 统 的 模 板 匹 配 识 别 技 术
简 单 快 捷
但 是 对
于断 裂和粘连笔 画容易识别 错误
导致正确率 和适用性不 高
鲁棒性 不 够 理 想
神 经 网 络 识 别 技 术 具 有
自适应性好
分辨率高等 优 点
但 是 由 于 所 要 优 化 的 目 标 函 数 又 非 常 复 杂
容 易 出 现
局 部 最 小 点
问
题
使算法速度 变慢
同时
新加入的样 本又会对已 学 习 成 功 的 网 络 有 影 响
本 文 将 改 进 模 板 匹 配 算
法应 用于限速标 志的识别中
将字符特征 和提取边缘 模板相结合
可以对限速 标志进行准 确 和 有 效 地 识
别
并在一定程 度上提高了 识别率
1
模板匹配的原理
在交通标志识别领域
模板匹配是目前应用比较广泛的一种方法
它的原理比 较简单
就是将事先 建
立好的模板放在待搜索图像中作平移
在平移过程中
不断计算模板和待搜索图像的相似程度来检测目标
图像
根据建模时不同的特征提取
模板匹配法可以分为几何特征抽取
图形匹配
笔画分析等形式
通
收稿日期
基金项目
国家大学生创新性实验计划
作者简介
冯春贵
男
广西玉林人
硕士研究生
主要从事智能检测与控制方面的研究
通信作者
祝诗平
博士
教授
博士生导师
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