在使用Python进行远程服务器操作时，我们经常遇到需要在服务器后台执行持续运行的命令，比如`nohup`。`nohup`命令允许我们在退出终端后仍然保持进程的运行状态，不受SIGHUP信号的影响。然而，在使用Python的paramiko模块通过SSH执行`nohup`命令时，可能会遇到命令不生效的问题。这个问题通常由于命令执行后通道被立即关闭导致。
我们来看一个简单的示例，尝试通过paramiko执行`nohup ping localhost &`：
```python
import paramiko
import time
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect('192.168.1.2', 22, 'root', '123456')
ssh.exec_command('nohup ping localhost & \n')
time.sleep(1)
```
在这个例子中，`ssh.exec_command()`方法执行`nohup`命令后，由于命令执行完后会立刻关闭通道，因此`ping`进程并未持续运行。为了解决这个问题，我们需要保持通道打开，直到`nohup`命令执行完毕，可以使用`invoke_shell()`方法来实现：
```python
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect('192.168.1.2', 22, 'root', '123456')
chan = ssh.invoke_shell()
chan.send('nohup ping localhost & \n')
time.sleep(1)
```
这里，`invoke_shell()`创建了一个交互式的shell，命令执行不会因通道关闭而终止。注意，命令末尾的回车符（`\n`）是必需的，因为它模拟了键盘输入的回车行为，使得命令能够被正确执行。同时，适当的时间延迟（如`time.sleep(1)`）确保命令有足够的时间开始执行。
补充一点关于paramiko的知识，它是一个用于进行SSH2协议编程的Python库，适用于进行远程服务器控制。在处理远程服务器的阻塞任务时，如长时间运行的Python脚本，`exec_command()`可能会导致阻塞。为了解决这个问题，可以使用`get_transport()`获取底层的传输对象，并通过`open_session()`打开一个新的会话通道，然后在该通道上执行命令：
```python
transport = ssh.get_transport()
channel = transport.open_session()
channel.exec_command('cd ~/ ; nohup python3.6 run_test.py > nohup_test.log 2>&1 &')
ssh.close()
```
此外，对于需要频繁连接多个服务器的情况，可以考虑封装成一个类，例如上面提到的`EasyConnectHandle`类，方便管理和重用代码。这个类接收服务器配置信息，实现连接、执行命令以及断开连接的功能，提高代码的可读性和可维护性。
当通过Python的paramiko模块执行`nohup`命令遇到问题时，可以尝试使用`invoke_shell()`或保持通道打开的方式解决。确保命令的完整性和执行环境，以及适时地处理通道关闭，是解决这类问题的关键。
