基于兴趣支持的子空间聚类预测回购-研究论文

我们提出了一种基于兴趣支持的子空间聚类方法，以提高预测有趣行为的性能。 该方法使用特定的试探法来更有效地发现有趣的子空间聚类，并选择适当的子空间聚类集以构建基于聚类的分类模型。 我们使用综合数据和预测客户回购行为的实际应用来评估我们的方法。 实验结果表明，我们的方法可以有效地发现有趣且可解释的集群，从而更好地预测客户的回购行为。