基于数据挖掘的智能电网调度技术研究

为满足智能电网调度系统对高精度调度技术的需求，文中将数据挖掘技术应用于智能电网调度平台中，构建了基于数据挖掘的调度挖掘模型。根据模型文中针对电力负荷预测，提出了一种基于粒子群优化和支持向量机的电力负荷预测方法。讨论了基于数据挖掘的电力负荷预测算法，并描述了关键模块的实现。最后给出了实际负荷曲线的对比，从数据来看文中的预测算法相对于传统ID3预测算法更接近实际负荷。因此，提出的方法可以为实现先进的智能电网调度系统提供帮助。