数据库课程梳理——SElECT

SELECT语句详细分析 文章目录SELECT语句详细分析单表查询统计函数（聚集函数）WHERE子句ORDER/GROUP BY子句HAVING子句连接查询等值连接自连接外连接多表连接嵌套查询`ANY`与`ALL`的用法EXISTS通过`EXISTS`实现全称量词通过`EXISTS`实现逻辑蕴含集合查询集合操作基于派生表的查询 单表查询 SELECT * / 列名 / 聚集函数（列名）/ 算术表达式 / ‘字符串常量’ / 这里的*号代表全部。 统计函数（聚集函数） 聚集函数只能用于SELECT子句和GROUP BY中的HAVING子句，而不能用于WHERE子句。 函数 说明 【数据库课程梳理——SElECT】 在数据库领域，SELECT语句是SQL语言中最核心的部分，用于从数据库中检索所需的数据。本篇文章将详细解析SELECT语句的各种用法。 单表查询是最基础的查询方式，通过SELECT语句我们可以选择表中的全部列或特定列。例如，`SELECT * FROM Student`将返回Student表中的所有数据，而`SELECT Sno, Sname FROM Student`则只返回Sno和Sname这两列的信息。 统计函数，也称为聚集函数，包括AVG(), COUNT(), MAX(), MIN(), 和 SUM()，这些函数用于对一组数据进行聚合计算。例如，`AVG(Grade)`返回指定列Grade的平均值，`COUNT(*)`统计行数，`MAX(Cno)`找出最大值，`MIN(Salary)`找到最小值，`SUM(Quantity)`计算总量。需要注意的是，这些函数不能在WHERE子句中使用，而应在SELECT或HAVING子句中。 WHERE子句用于在查询中设置筛选条件，如`WHERE Ssex = '女'`会筛选出性别为女性的所有记录。常用的比较操作符有`=`, `<`, `>`, `<=`, `>=`, `<>`，以及用于集合判断的`IN`, `NOT IN`，字符匹配的`LIKE`, `NOT LIKE`，以及处理空值的`IS NULL`, `IS NOT NULL`。LIKE关键字配合通配符`%`和`_`进行模糊匹配。 ORDER BY子句用于排序查询结果，如`ORDER BY Grade ASC`按Grade升序排列，而`DESC`表示降序。GROUP BY子句则用于对数据进行分组，常常与聚集函数一起使用，例如`GROUP BY Cno`将数据按课程编号Cno分组。HAVING子句则在GROUP BY之后进一步筛选满足条件的组，例如`HAVING COUNT(*) > 2`筛选出选课人数超过2的课程。 连接查询是处理多个表间关系的关键，包括等值连接、自连接、外连接和多表连接。等值连接通过比较两个表中相同列的值来合并数据，如`SELECT * FROM Student, SC WHERE Student.Sno = SC.Sno`。自连接通常用于处理具有层级结构的数据，如查找课程的先修课。外连接允许包含来自一个表但不在连接条件中的记录，显示为NULL。多表连接则是连接三个或更多表的查询。 嵌套查询，也称为子查询，可以嵌套在其他查询中，作为条件的一部分。它可以是相关子查询或不相关子查询。相关子查询的结果取决于外部查询，而无关子查询可以独立于外部查询执行。例如，`SELECT Sno FROM SC WHERE Grade >= (SELECT AVG(Grade) FROM SC)`会找出高于平均成绩的学号。 `ANY`和`ALL`是两个特殊运算符，`ANY`表示只要子查询中有任何一行满足条件，主查询就成立；`ALL`则要求所有子查询行都满足条件。这两个运算符在某些情况下可以替换为聚集函数的极大值或极小值。 通过熟练掌握这些SQL查询技巧，你可以有效地从数据库中提取所需信息，进行数据分析和决策支持。深入理解并运用这些概念对于数据库管理和开发至关重要。