有约束的数据流上不确定的频繁项集挖掘算法

如今，现实生活中的许多新兴应用程序可能会产生大量不确定的数据流，而人们通常会对某些方面感兴趣。 为了挖掘不确定数据流上的约束频繁项集，本文提出了一种方法。 首先，根据约束的性质确定数据流交易中项目的顺序； 然后，按顺序将项目插入树中； 最后，从树中挖掘约束的频繁项集。 将现有算法与提出的算法进行比较，并分析了其性能。 结果表明，该方法是有效且高效的，当用户请求挖掘结果且不需要额外的内存时，该方法可以挖掘受限的频繁项集。