python实现批量修改图片格式和尺寸

在Python编程中，批量处理图片是一项常见的任务，尤其在图像处理和数据分析领域。本文将详细介绍如何使用Python来实现批量修改图片的格式和尺寸。我们需要导入必要的库，包括PIL（Python Imaging Library）用于处理图片，win32库用于处理Windows系统中的隐藏文件，以及send2trash库用于将文件移动到回收站而不是直接删除。 核心功能的实现主要分为以下几个步骤： 1. **定义函数**：我们定义了一些辅助函数，如`Py_Log`用于打印日志信息，`is_windows_system`用于检查操作系统是否为Windows，`is_hiden_file`用于检测文件是否为隐藏文件，`remove_hidden_file`用于移除隐藏文件，以及`astrcmp`用于不区分大小写字符串比较。 2. **设置图片尺寸**：在代码中，`new_width`变量用于设定目标图片的宽度，例如2048像素。根据需求，用户可以通过输入新的宽度值来自定义尺寸。 3. **遍历图片**：通过`glob.glob(path+'/*.*')`可以获取指定路径下所有文件的列表。然后，我们可以遍历这个列表，对每个图片文件进行处理。 4. **读取和调整图片**：使用PIL库的`Image.open()`函数打开图片，获取其当前尺寸。如果图片的宽度与目标宽度不匹配，我们会计算新的高度以保持原始的宽高比，然后使用`resize()`方法调整图片尺寸。`ANTIALIAS`参数确保缩放时保持图像的平滑效果。使用`save()`方法保存调整后的图片。 5. **处理不同格式**：代码中检查图片的扩展名，只处理`.png`和`.jpg`格式的图片。如果图片格式不在这些范围内，程序会跳过该图片。 6. **异常处理**：为了提高程序的健壮性，代码中包含了异常处理机制。在处理图片时，如果出现任何错误，如图片打开失败或保存失败，程序将捕获异常并给出相应的提示。 7. **删除隐藏文件**：考虑到可能存在的隐藏文件，`remove_hidden_file`函数会将它们移到回收站，避免影响图片处理过程。 8. **编码问题**：在Python 2.x版本中，处理中文路径可能会遇到编码问题，代码中的`reload(sys)`和`sys.setdefaultencoding('utf-8')`是为了解决这个问题。但作者建议使用Python 3.x版本，因为3.x版本已经内置了解决中文编码问题的机制。 通过Python编写这样的脚本，可以大大简化批量处理图片的工作，提高工作效率。不仅可以自定义目标尺寸，还能处理不同格式的图片，并且具有异常处理和隐藏文件管理功能，使得整个过程更加自动化和安全。对于需要批量处理图片的开发者或团队来说，这是一个非常实用的工具。