利用HOG-LBP自适应融合特征实现禁令交通标志检测 (2013年)

针对禁令交通标志牌提出了一种基于HOG-LBP自适应融合特征的交通标志检测方法，将标志图片等分为多个不重叠的块，每块内将加权后的HOG和LBP特征进行串行融合作为最终特征，其中每类特征权值由块内梯度幅值决定，融合后的特征采用SVM进行分类器训练，并将训练结果用于交通标志检测。实验结果表明，基于HOG-LBP自适应融合特征的效果优于基于单独HOG、LBP特征和简单HOG-LBP融合特征的效果。