原对偶内点法matlab代码-l1opt:用于L1范数最小化的基于Laplacian的梯度方法的MATLAB实现

原对偶内点法matlab代码基于 Laplacian 的梯度方法的 MATLAB 实现 一组用于 L1 范数最小化问题的 MATLAB 模块。 特别是，提供了以下论文中的算法： [B19] V. 博尼法奇。 计算优化与应用，2021。 作者：Vincenzo Bonifaci，意大利罗马特雷大学。 基准测试基于 MATLAB 包： 关于 l1benchmark MATLAB 包的更多细节，请参考论文： [YGZ+10] A. Yang、A. Ganesh、Z. Zhou、S. Sastry 和 Y. Ma。 arXiv:1007.3753 [cs.CV] 包含的文件 此集合中包含以下 MATLAB R2020b 模块： compare_noise_free.m — 一个示例驱动程序，用于针对 l1benchmark 套件中的其他方法测试 [B19] 中的方法。 此文件应替换 l1benchmark 发行版中具有相同名称的文件。 请注意，修订版测量目标函数值的差异而不是欧几里得距离以对算法进行基准测试，因此必须对一些原始代码稍作修改。 SolvePGS.m — 来自 [B19] 的原始梯