转子启动过程HMM故障诊断方法研究 (2002年)

如果转子机械系统存在潜在的缺陷,那么在转子启动过程的振动信号中就会出现异常现象。因此研究转子启动过程的故障诊断方法对于选择合理的应变措施是至关重要的。该过程的故障可以看作是若干主变量依赖于时间的动态模式。隐Markov模型(HMM)已经证明是学习动态时间序列的概率模型的最广泛应用的工具之一,它可以使用一个隐变量来模拟系统的动态行为的变化。实验证明,HMM可以对转子启动过程的故障进行有效的模拟诊断。