基于神经网络的火灾烟雾识别方法

提出了一种基于神经网络的火灾烟雾识别方法,以波长为670 nm、1060 nm、1550 nm的三束激光的三对消光系数比作为网络的输入,网络的输出为“火灾烟雾”和“非火灾因素”,从典型火灾烟雾和非火灾因素对多波长激光的衰减实验中选取数据,组成26种网络样本模式定义表,经391次仿真训练后,输出误差小于0.0001,并经验证实验表明,本方法对火灾烟雾和非火灾因素能进行有效的识别,是处理烟雾识别等非结构问题的一种行之有效的方法。