2019 Python最新面试题及答案16道题

【Python内存管理】 在Python中，内存管理是一个关键的机制，确保了程序高效且稳定地运行。主要包括以下三个部分： 1. **引用计数机制**：这是Python内存管理的基础，每个对象都有一个引用计数，表示该对象被引用的次数。当引用计数增加时，比如对象被赋值给新变量或放入容器中，计数增加。当引用计数减少，如对象被del语句删除或超出作用域，计数减小。当对象的引用计数为0时，对象会被垃圾回收。 2. **垃圾回收机制**：当对象的引用计数归零，Python会通过垃圾回收器来回收内存。然而，对于相互引用的对象（循环引用），常规的引用计数无法解决，因为它们的引用计数不会降至0。为解决此问题，Python实现了循环检测器，定期扫描内存以查找并释放这些循环引用的对象。 3. **内存池机制**：Python为了提高内存分配和释放的效率，对小块内存（小于256字节的对象）采用了内存池技术。Pymalloc机制负责这部分工作，它避免了频繁地向操作系统申请和释放小块内存，提高了性能。不同类型的对象（如整数、浮点数、列表等）拥有独立的内存池，互不共享。 【Lambda函数】 Lambda函数是一种匿名函数，通常用于编写简洁的、一次性使用的函数。它的语法是`lambda arguments: expression`，可以快速创建简单的回调函数。Lambda函数的主要优点在于简洁性和便捷性，尤其在需要短小函数的场合，可以避免定义一个正式的函数。 【列表与元组的转换】 在Python中，可以通过内置的`tuple()`和`list()`函数轻松地在列表和元组之间进行转换。例如，`tuple(list)`将列表转换为元组，`list(tuple)`则将元组转换为列表。 【删除列表中的重复元素】 删除列表中的重复元素有多种方法，如使用`set()`函数将列表转换为无重复元素的集合，然后再转回列表。或者，可以利用字典的特性，通过`fromkeys()`方法创建一个无重复元素的字典，然后取其键得到不重复的列表。 【排序并删除重复元素】 在给定的代码中，首先使用`sort()`方法对列表`a`进行排序，然后从后向前遍历列表，检查当前元素是否与前一个元素相同，如果相同则删除当前元素。这样可以保证在删除过程中不影响已排序的元素。 【对象拷贝】 Python中的对象拷贝有三种形式： - **赋值（=）**：创建一个新的引用，指向相同的对象，修改会影响原对象。 - **浅拷贝**：创建一个新对象，但其内容是原始对象的引用。如果内容是可变对象，修改会影响原对象。 - **深拷贝**：创建一个新对象，并且递归复制其内容，即使内容是可变对象，修改也不会影响原对象。深拷贝可以通过`copy`模块的`deepcopy()`函数实现。 【异常处理（except）】 `try...except...`结构用于捕获和处理异常。`try`块中的代码如果抛出异常，程序会跳转到`except`块。可以有多个`except`来捕获不同类型的异常。`else`块的代码在`try`块无异常时执行，`finally`块的代码无论是否发生异常，都会被执行，通常用于资源清理。 【pass语句】 `pass`语句在Python中是一个空操作符，不执行任何操作，常用于占位，比如暂时未实现的代码块或作为类的默认行为。