人工智能对创新的影响-研究论文

人工智能可能会大大提高现有经济的效率。 但作为一种新的通用“发明方法”，它可能会产生更大的影响，可以重塑创新过程和研发组织的性质。 我们区分了面向自动化的应用，如机器人技术和“深度学习”的最新发展作为通用发明方法的潜力，找到了强有力的证据表明面向应用的学习研究的重要性发生了“转变”，因为2009 年。我们认为，这可能会导致从更常规的劳动密集型研究转向利用被动生成的大型数据集和增强预测算法之间相互作用的研究。 与此同时，掌握这种研究模式所带来的潜在商业回报可能会迎来一段竞速时期，这是由个别公司获得和控制关键的大型数据集和特定应用算法的强大动力驱动的。 我们建议鼓励公共和私人参与者透明和共享核心数据集的政策可能是刺激研究生产力和以创新为导向的竞争的关键工具。