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matlab中存档算法代码-GCMBO-FC:基于Fisher准则和Monarch蝶形优化的特征选择方法。
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matlab中存档算法代码GCMBO燃料电池 使用Fisher准则和Monarch蝴蝶优化进行特征选择 秦晓东&刘夏碧2018年12月15日 电子邮件: 该zip归档文件中的文件是MATLAB m文件,可用于研究GCMBO-FC算法。 可在以下网站找到MATLAB代码: 笔记: 除了每个总体成员中变量数的参数设置外,我不做任何努力来重写GCMBO算法。 在实现我们的方法时使用MATLAB R2018b。 MATLAB文件及其描述如下: Fitness.m:基于Fisher准则的适应度函数。 FisherScore.m:用于计算整个要素子集的Fisher分数的函数。 GCMBO_FC.m:基于Fisher准则和GCMBO的特征选择框架。 demo.m:有关如何使用GCMBO-FC功能选择框架的演示。 我希望这个软件对您和我一样有趣和有用。 如有任何意见或问题,请随时与我联系。
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GCMBO-FC-master.zip (18个子文件)
GCMBO-FC-master
GCMBO
Conclude2.m 1KB
GCMBO_FEs_v1.m 10KB
Readme.txt 5KB
Init.m 2KB
Ackley.m 2KB
ComputeAveCost.m 524B
GCMBO_Generation_v1.m 10KB
PopSort.m 530B
Conclude1.m 1KB
GCMBO.pdf 347KB
ClearDups.m 788B
license.txt 1KB
GCMBO_FC.m 231B
Fitness.m 2KB
LICENSE 1KB
FisherScore.m 473B
README.md 1KB
demo.m 270B
共 18 条
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