基于多尺度方向引导滤波和卷积稀疏表示的红外与可见光图像融合

基于引导滤波和非下采样方向滤波器，提出了一种多尺度方向引导滤波图像融合方法，该方法兼具边缘保持特性和方向信息提取能力，能够有效提取源图像的有用信息。所提方法对源图像进行多尺度方向引导滤波，得到了包含低频近似部分和强边缘部分的低频分量，而后通过高斯低通滤波将其进行有效分离，分别应用基于卷积稀疏表示和区域能量自适应加权平均的融合规则；对高频细节方向分量应用显著性与引导滤波相结合的融合规则，以保持空间一致性，得到了相应的高频细节融合分量。结果表明，所提方法能更好地提取源图像的目标特征信息，保留丰富的背景信息，客观评价指标优于现有方法，融合结果具有更好的主观视觉效果。