网络原指用一个巨大的虚拟画面，把所有东西连接起来，也可以作为动词使用。在计算机领域中，网络就是用物理链路将各个孤立的工作站或主机相连在一起，组成数据链路，从而达到资源共享和通信的目的。凡将地理位置不同，并具有独立功能的多个计算机系统通过通信设备和线路而连接起来，且以功能完善的网络软件（网络协议、信息交换方式及网络操作系统等）实现网络资源共享的系统，可称为计算机网络。
现代意义的应急通信，一般指在出现自然的或人为的突发性紧急情况时，同时包括重要节假日、重要会议等通信需求骤增时，综合利用各种通信资源，保障救援、紧急救助和必要通信所需的通信手段和方法，是一种具有暂时性的、为应对自然或人为紧急情况
通信与网络领域的应急通信是指在面对突发性紧急情况，如自然灾害、人为事故或者重大活动时，利用各种通信资源，提供临时且高效的通信保障服务。它旨在确保在危机时刻的救援、紧急救助和必要通信得以顺利进行。应急通信系统通常需要在不可预知的网络环境中快速建立，对时延敏感，并能够适应临时的通信需求。
认知网络，作为一种新兴的网络架构，其核心在于具备观察、感知、学习和自我调整的能力。它能够通过智能决策优化网络性能，以适应不断变化的网络环境。认知网络引入了知识平面，使得网络能够学习并适应新环境，从而更好地满足复杂需求。然而，当前的认知网络研究多集中于MAC层、路由技术和QoS，尚未充分考虑应急通信的特殊需求，例如不可预知的网络条件和高度的时间敏感性。
应急通信的认知网络体系结构与模型需要考虑到这些特殊需求。应急通信系统建模需要定义应急通信业务并描述其特征，以便在网络设计中充分考虑这些因素。此外，体系结构应确保灵活和可扩展性，以适应不同的应急场景。
QoS（服务质量）在应急通信中扮演着至关重要的角色。在高压力的紧急情况下，QoS保证关键通信流量不受延迟或丢失，确保高效的信息传输。例如，救援指挥的指令、现场图像的实时回传等都需要QoS的支持，以保证决策的及时性和准确性。
网络物理结构在应急通信中也至关重要。传统应急通信可能依赖单一的通信节点，如卫星地面站，但在应急情况下，通过构建无线Ad hoc网络，如WLAN、无线Mesh或无线传感器网络，可以扩大通信覆盖范围，增强信息采集的精确度，降低成本，提高系统的性价比。
应急通信的认知网络QoS研究需要解决的关键问题包括：如何在不可预知的网络环境中快速建立高效通信链路，如何设计智能决策算法以适应不断变化的网络条件，以及如何确保QoS以满足关键通信的时延和可靠性要求。这需要结合现有的认知网络技术，并针对应急通信的特殊需求进行定制化设计，以实现更加灵活、可靠且适应性强的应急通信解决方案。
