三维视频系统的深度图压缩和深度辅助视图渲染

三维（3D）视频技术正变得越来越普及，因为它们可以为最终用户提供高质量和身临其境的体验，其中深度图用于通过基于深度图像的渲染技术生成虚拟视图。 但是，如何降低深度图的压缩和渲染复杂性同时又保持较高的渲染质量仍未解决。 在这项研究中，提出了一种新颖的深度图压缩和深度辅助视图渲染方法。 在该方法中，深度图用不同的层表示，并用不同的宏块模式决策程序进行压缩，并将多种优化技术（包括时空一致变形，色彩校正和时间一致Kong填充）嵌入视图渲染框架中。 实验结果表明，与传统方法相比，该方法在保持较高渲染质量的前提下，可降低79％以上的压缩计算复杂度和45％以上的渲染计算复杂度。