针对嵌入式磨削加工主动测量控制系统的功能要求,提出了应用数据库对系统中大量数据进行管理的方案。对WinCE系统下常用嵌入式数据库的存取性能做了对比测试,并最终确定选用SQLite数据库进行数据管理。结合SQLite数据库在磨削加工主动测量控制系统中的应用,给出了磨削加工主动测量仪的数据库结构及其在Visual Studio 2008集成开发环境中的实现过程。研究结果表明,此方案的设计能够满足磨削加工主动测量仪对数据存取的实时性与一致性需求,对于磨削加工主动测量仪的研究和发展有着重要意义。
嵌入式磨削加工主动测量仪数据管理技术研究聚焦于如何高效管理嵌入式磨削加工过程中的大量数据。在现代工业技术不断发展的背景下,磨削加工作为精密表面的最终加工步骤,其精度直接影响到机械产品的质量。主动测量技术的应用能有效改善传统磨削工艺存在的精度不一致、效率低下等问题,满足高精度、高品质的生产需求。
当前,国内主动测量仪的数据管理多采用基于文件系统的存储方式,这种方式存在I/O开销大、数据共享性差和软件可重用性不足的问题。为了解决这些问题,文章提出采用嵌入式数据库对数据进行管理。嵌入式数据库如SQLite,由于其与操作系统和应用集成的特点,能直接通过API调用来存取数据,无需独立的数据库引擎,适合实时、动态的数据处理。
文章对比了WinCE系统下SQLite和SQLCE两种嵌入式数据库的存取性能。结果显示,SQLite在数据插入和查询速度上均优于SQLCE,尤其是在实时性要求较高的磨削加工主动测量仪场景下,SQLite更能满足需求。因此,系统选择SQLite作为数据管理的基础。
主动测量仪的数据库结构设计包括测量、设置和调整三个模块。测量模块负责数据处理和实时显示,设置模块用于设定测量参数,调整模块则根据实际需要微调参数。系统采用分割文件的方式存储不同部分的数据,通过数据库操作实现数据的实时存取和处理。
数据库设计方面,SQLite的轻量级特性使其能在嵌入式系统中高效运行,提供快速的数据存取和强大的安全性。系统在开机后会读取并处理上次关闭时的数据,通过特定字段控制测头采集工件尺寸信号,并依据设置和调整模块的参数进行数据处理和结果显示。
通过应用嵌入式数据库,磨削加工主动测量仪能够实现更高效、实时的数据管理和处理,从而提升整个测量控制系统的性能,对主动测量仪的技术进步具有积极的推动作用。