收稿日期
作者简介 胡伟艳 副教授 主要研究方向为土地经济 房地产经济与政策
国家自然科学基金编号 和教育部博士点基金编号
人 口 就 业 与 土 地 非 农 化 的 相 互 关 系 研 究
胡伟艳
张安录
渠丽萍
华中农业大学土地管理学院 湖北 武汉 中国地质大学资源学院 湖北 武汉
摘要 在 Ｃａｒｌｉｎｏ Ｍｉｌｌｓ 区域增长模型的基础上 通过引入农地非农化变量 应用两阶段最小二乘法 ＴＳＬＳ和普通最小二乘法 ＯＬＳ
利用中国 个地级及以上城市 年和 年两个时间段的截面数据 从一个整体的视角分析了人口 就业与土地非农化的关
系 分析结果表明 城市人口与非农就业相互影响 非农就业对城市人口的影响要大于城市人口对非农就业的影响 城市人口与第
二产业就业呈正相关关系 而与第三产业就业呈负相关关系 城市人口和非农就业对农地非农化有显著的正的影响 城市人口对农
地非农化的影响要大于非农就业对农地非农化的影响 农地非农化与第二产业就业正相关 与第三产就业负相关 就业非农化高的
地区 农地非农化将有所减缓 人口城市化高的区域 农地非农化则加剧 根据上述研究结果 本文提出了相应的政策建议
关键词 相互关系 人口城市化 就业非农化 土地非农化
中图分类号 Ｆ 文献标识码 Ａ 文章编号 １００２ ２１０４２００９０５ ０１０４ ０７
从要素空间转移的角度来看 非农化是指农业人口向
非农业人口转化 农村人口向城市人口转化 也是农业用
地向非农业用地转化的过程 即就业非农化 人口城市化
土地非农化构成城市化的三个方面 三者相互影响 相互
作用 如果发展协调合理配置 则促进城市化的健康发展
反之则迟滞城市化进程
年中国城市化已步入快
速转型期 但低于中低收入国家 的城市化水平 远远
落后于经济发达的高收入国家 更为甚者 由于长期以来
中国注重人口的空间转换而不是职业转换
导致不完全
的城市化现 象
这种现象严重影响 耕 地 资源的 合理配
置 成为现阶段中国转轨与经济发展过程中面临的重大问
题
从 年 月 日到 年 月 日 中国耕
地从 亿亩减 少 到 亿亩 年中 净减 少耕地
亿亩
其中建设占用耕地是每年耕地非农化中比例
较大的部分且呈逐年增加的趋势 据统计 建
设占 用 耕 地 面 积 占 年 内 减 少 耕 地 面 积 的 比 例 分 别 为
和 由于建设占用耕地不
可逆 在未来很长时期内将构成农地流失最大的威胁
许多文献对人口与就业 人口 就业对土地非农化的影响
进行了大量的研究 例如 国际上人口和就业关系的争论
存在需求论 供给论
同时决定论
的观点 国内学者
主要从宏观尺度上对人口城市化和非农化两者关系进行
了研究 研究观点为滞后论 适度论 超前论等
在人口
城镇化与农地非农化相互关系的研究方面学术界持有不
同观点
正相关关系 库茨尼茨曲线关系 人口
城镇化不对农地非农化产生影响 因果关系或不存在因
果关系 双向互动关系 然而 这些研究大多数仅从各
自的专业领域就其中的两个方面进行研究 缺乏整体的视
角 同时假定变量的外生性 从而会高估这种可能的影响
应用传统的回归分析方法 而忽略因果关系的描述 利用
省级尺度的数据 可能会由于样本不足而产生估计有偏的
问题 本文在 ＣａｒｌｉｎｏＭｉｌｌｓ 区域增长模型的基础上 通 过
引入农地非农化变量 应用两阶段最小二乘法 ＴＳＬＳ和普
通最小二乘法 ＯＬＳ 利用中国 个地级及以上城市层面
年和 年两个时间段的截面数据对人口 就业与
土地非农化的关系进行实证研究
模型构建及方法说明
在 ＣａｒｌｉｎｏＭｉｌｌｓ 区域增长模型
的基础上 通过引入
农地非农化变量构建计量模型如下
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中国人口资源与环境 年 第 卷 第 期 ＣＨＩＮＡ ＰＯＰＵＬＡＴＩＯＮ ＲＥＳＯＵＲＣＥＳ ＡＮＤ ＥＮＶＩＲＯＮＭＥＮＴ Ｖｏｌ Ｎｏ
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