基于RBF神经网络的桥梁损伤责任评价系统设计 (2013年)

为了能够在发现桥梁损伤后,快速计算各工程单位应承担的责任比例,从而筹集维修基金,及时维修桥梁,应用RBF神经网络开发了桥梁损伤责任评价系统。首先收集国内100个桥梁的损伤案例,然后请资深专家对各单位责任做出评估,获得了12输入12输出的训练矩阵。通过训练,RBF神经网络获得了良好的评价精度,可以对专家的推理逻辑进行仿真,向各责任单位分摊维修经费。该系统对诊断桥梁病害、保证桥梁安全运营有较好的促进作用。