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matlab模拟太阳系的代码-uncertainty-pv-generation-models:这项工作说明了测得的太阳辐照度数...
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2021-05-28
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matlab模拟太阳系的代码太阳能光伏发电模型的不确定性 本笔记本说明了合并来自精确辐射站的测得太阳辐照度数据的价值,以提供太阳能光伏(PV)发电模型的不确定性分析。 大多数光伏设计工具都依赖于TMY数据(典型气象年的简称),而TMY数据并不是在考虑太阳能应用的情况下设计的(它显示的是典型的气象年而不是典型的太阳年。或者,如Frank Vignola(2012)说: “要开发一个可靠的,可信赖的数据集,重要的是要了解资源的可变性以及数据各组成部分中不确定性的性质……TMY文件可能适合进行初始评估,它们通常不构成可信赖的数据集。” 此外,“ ...如果将TMY文件用于估算太阳系的性能,则应进行长期数据集与TMY平均值之间的比较。对于仅用11年创建的TMY3数据文件尤其如此。数据的。” Vignola,Frank E.,Andrew C.McMahan和Catherine N.Goverr。 “可银行的太阳辐射数据集。” 太阳能预测和资源评估(2013年)。 如果您正在通过Web(使用BINDER)浏览此文件,请阅读以下内容! 不要从NOAA下载文件 当提示您插入开始和结束年份时,请使用2
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uncertainty-pv-generation-models-master.zip (7个子文件)
uncertainty-pv-generation-models-master
Python
Uncertainty in Solar PV Generation.ipynb 235KB
LICENSE 1KB
requirements.txt 123B
README.md 3KB
.gitattributes 66B
Data
TMY
StateCollege_NSRDB_TMY.csv 361KB
NOAA
output_2015_to_2019_ready.csv 22.27MB
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