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PAM的matlab代码实现-L1-PCA-PAMe:L1-PCA-PAMe
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2021-06-02
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PAM的matlab代码实现L1-PCA外推的近端交替最大化方法的线性收敛 该文件夹包含实现论文中所有实验的MATLAB源代码 “L1-PCA 外推的近端交替最大化方法的线性收敛”(提交给 SIAM Journal on Optimization (SIOPT)),作者为 Peng Wang、Huikang Liu、Anthony Man-Cho So。 联系人:王鹏 如果您有任何问题,请随时联系“”。 ================================================== ========================== 该包包含 2 个实验测试,用于输出论文中的结果: 在名为收敛性能的文件夹中,我们进行了实验,以研究所提出的具有外推法 (PAMe) 的近端交替最小化方法在合成和真实数据集上的收敛性能。 我们还将其与标准的近端交替最小化方法 (PAM)、Pock & Sabach (2016) 中的惯性 PAM (iPAM) 以及 Gao 等人的 Gauss-Seidel 型惯性 PAM (GS-iPAM) 进行了比较。 (2019)。 demo_r
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L1-PCA-PAMe-main.zip (10个子文件)
L1-PCA-PAMe-main
computational-efficiency-accuracy
datasets
data 1B
test 1B
convergence-performance
demo_synthetic.m 5KB
dataset
news20 8.59MB
laprnd.m 831B
GS_iPAM.m 2KB
PAMe.m 2KB
demo_real.m 5KB
iPAM.m 2KB
README.md 2KB
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