matlab做森林火灾代码-A-Breath-of-Fresh-Air:为帮助我们的第一个code.fun.do项目而创建

matlab做森林火灾代码一口清新的空气 <我对code.fun.do 2018的想法>使用BIRD行为数据预测自然灾害，主要暴风雨和旋风每年印度遭受许多与风暴和洪水有关的灾难。 随之而来的是大量人员伤亡和财产损失。 我的想法是创建一个附加的预警系统层，以补充传统的气旋/暴风雨预警系统。 这个想法是获取飞行中或自然栖息地鸟类的图像数据，并使用一种算法来寻找行为偏离正常现象的迹象。 遵循一定的节奏，鸟类的飞行模式通常是稳定而有序的。 但是在许多记录下来的案例中，在许多情况下，人们都知道鸟类在暴风雨发生前几天会表现出不正常的行为，它们会改变飞行模式，并且会以与风暴相反的方向飞行。 对这些案例的分析表明，尽管这不是预测风暴的可靠方法，但它们可能能够对预测风暴给出全新的看法。 然后可以将其与本地天气数据，GIS数据，RRSC数据等相关，以提前收敛于即将发生的灾难。 这种想法的优势在于，与当前采用的一般方法相比，它可能能够向即将受影响的地区提供高度本地化的相关数据。 这个想法也适用于几乎所有自然灾害。 鸟类和其他生物（包括蚂蚁）在自然灾害（例如森林大火和地震）发生之前，其行为发生了很大变化。 这