基于蜜蜂进化型遗传算法的电力系统无功优化 (2013年)

采用蜜蜂进化机制与遗传算法相结合的蜜蜂进化型遗传算法(bee evolutionary genetic algorithm，BEGA)对电力系统进行无功优化计算．该算法以一定概率将蜂王(最优个体)与雄蜂(被选的个体)2部分进行交叉，因此对最优个体包含信息的开采能力得以增强．随机种群的引入，降低了算法出现过早收敛的可能性，保持了种群多样性．应用BEGA对IEEE6节点系统进行无功优化计算的结果表明：较其他算法， BEGA具有更强的全局寻优能力和更快的收敛速度．