Hadoop 2.x单节点部署学习。

在IT领域，Hadoop是一个广泛使用的开源大数据处理框架，它主要设计用于分布式存储和处理海量数据。本教程将深入探讨如何在单节点环境中部署Hadoop 2.x版本，这对于初学者理解和测试Hadoop功能非常有帮助。我们将关注四个关键配置文件——core-site.xml、yarn-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml，它们是Hadoop生态系统中的核心配置。 我们来看`core-site.xml`。这个文件是Hadoop的核心配置，它定义了Hadoop的基本行为，如命名空间（namespace）的默认值，I/O设置以及HDFS操作的相关参数。其中最重要的配置项可能是`fs.defaultFS`，它指定了Hadoop应用程序访问的默认文件系统。例如，你可以将其设置为本地文件系统（"file:///")或HDFS（"hdfs://namenode:port/"）。 接下来是`yarn-site.xml`。YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop 2.x中的资源管理系统，它负责调度任务和管理集群资源。在这个文件中，你需要配置YARN的地址和端口，如`yarn.resourcemanager.address`和`yarn.resourcemanager.scheduler.address`，这些配置项让应用客户端知道如何与YARN通信。此外，`yarn.nodemanager.aux-services`用于设置MapReduce所需的辅助服务，如MRv2 shuffle service。 `hdfs-site.xml`是HDFS（Hadoop Distributed File System）的配置文件，它定义了HDFS的行为，如副本数量、块大小、数据节点和名称节点的地址等。关键配置项包括`dfs.replication`（默认的文件复制因子），`dfs.namenode.name.dir`（名称节点的数据目录）和`dfs.datanode.data.dir`（数据节点的数据目录）。在单节点部署中，所有这些目录通常都会指向同一台机器的不同位置。 `mapred-site.xml`是MapReduce的配置文件，它定义了MapReduce作业的执行方式。在Hadoop 2.x中，MapReduce运行在YARN之上。一个重要的配置是`mapreduce.framework.name`，应将其设置为`yarn`，指示MapReduce作业将在YARN上运行。此外，`mapreduce.jobtracker.address`在旧版Hadoop中是必要的，但在Hadoop 2.x中已被替换为YARN相关配置。 在部署Hadoop 2.x单节点环境时，你需要先下载并安装Hadoop二进制包，然后根据你的硬件和需求调整上述配置文件。完成配置后，启动Hadoop守护进程，包括NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager。你可以通过Hadoop命令行工具或Web界面来验证安装是否成功，并开始执行简单的MapReduce任务。 这个学习过程中，理解每个组件的角色和配置文件中的关键参数至关重要。这将帮助你更好地掌握Hadoop的工作原理，为后续的多节点集群部署和大数据处理打下坚实基础。通过实践和不断学习，你将能够充分利用Hadoop的强大功能，解决复杂的大数据问题。