（转）大数据量的excel文件读取——2003及之前版本(含代码及示例)

在IT行业中，处理大数据量的Excel文件是一项常见的任务，特别是在数据分析、报表生成和数据导入导出等场景。本文主要探讨如何高效地读取2003及之前版本的Excel文件，这些版本通常采用.BIFF（Binary Interchange File Format）格式，如.XLS。由于文件大小限制，Excel 2003之前的版本单个工作簿最多只能包含65,536行和256列，但即便如此，处理这类文件也可能遇到性能问题。以下是一些关键知识点： 1. **POI库**：Apache POI是Java领域处理Microsoft Office格式文件的一个强大库。它提供了API来读取、写入和修改Excel文件。在读取大量数据时，使用POI可以避免内存溢出，因为它支持流式处理。 2. **SXSSF与HSSF的区别**：HSSF是POI中处理.BIFF格式的API，适用于读取和写入老版本的Excel文件。而SXSSF是用于处理大文件的内存效率更高的API。SXSSF使用滑动窗口模型，只在内存中存储最近使用的100行，其余数据写入磁盘，从而降低内存消耗。 3. **分批读取**：为了处理大数据量，可以采用分批读取策略。每次只加载一定数量的行，处理完后再加载下一批，这样可以显著减少内存占用。例如，可以使用POI的`Sheet#iterator()`方法以行迭代器的方式逐行读取，每次迭代固定数量的行。 4. **优化内存设置**：根据文件大小调整JVM的堆内存分配。可以通过-D参数设置-Xms和-Xmx，如`java -Xms1024m -Xmx2048m -jar yourApp.jar`。不过要注意，增加内存分配可能会导致更长的GC停顿时间，所以需权衡性能与内存使用。 5. **流式写入**：如果需要创建大量数据的Excel文件，使用SXSSF可以实现流式写入，避免一次性加载所有数据到内存。这种方式在生成大文件时特别有用，因为只需保持少量行在内存中。 6. **代码示例**： ```java import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook; import org.apache.poi.ss.usermodel.*; FileInputStream fis = new FileInputStream("path_to_your_file.xls"); HSSFWorkbook workbook = new HSSFWorkbook(fis); Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0); for (Row row : sheet) { for (Cell cell : row) { // 处理每个单元格的数据 } } workbook.close(); fis.close(); ``` 这段代码展示了如何使用HSSF读取Excel文件中的数据。请注意，关闭资源（workbook和fis）是必要的，以防止资源泄漏。 7. **错误处理**：在实际应用中，需要考虑文件不存在、格式不正确、内存不足等情况，添加相应的异常处理机制。 8. **其他工具**：除了POI，还有其他工具或库可处理Excel文件，如JExcelAPI、Aspose.Cells等，它们各有优缺点，可以根据具体需求选择。 通过以上知识点，我们可以有效地处理和读取大量数据的Excel文件，提高程序的效率和稳定性。在实际开发中，应结合项目需求进行适当的选择和优化。