希尔排序（Shell Sort）是一种基于插入排序的算法，由Donald Shell于1959年提出。它的主要思想是将待排序的数据分成若干个子序列，然后对每个子序列进行插入排序，随着子序列的范围逐渐减小，最终整个序列完成排序。希尔排序的时间复杂度在最坏的情况下可以达到O(n^2)，但在某些情况下，如数据近乎有序时，它能够展现出较好的性能，接近线性的O(n log n)。
希尔排序的核心在于间隔序列的选择，间隔序列决定了数据分组的大小。经典的间隔序列是Hibbard序列、Sedgewick序列或Knuth序列。Hibbard序列是h = 1, h = 3, ..., h = 1+2^(k-1)；Sedgewick序列是h = 1, h = 5, h = 19, ..., h = (5*2^(k-2)) + 1；而Knuth序列是h = 1, h = n/2, h = n/4, ..., h = 1。这些间隔序列的设计目的是尽可能减少元素之间的距离，使得元素能够在较少的迭代中到达正确的位置。
下面是希尔排序的基本步骤：
1. 选择一个间隔序列h。
2. 将数组中的元素按照间隔h分为若干个子序列。
3. 对每个子序列进行插入排序，将子序列中的元素按照从小到大的顺序排列。
4. 逐渐减小间隔h，重复步骤2和3，直到间隔h为1，此时所有元素都在各自的小序列内完成了排序。
5. 执行一次插入排序，确保整个序列完全排序。
`ShellSort.java` 文件可能是实现希尔排序的Java代码示例。在该文件中，可以看到以下关键部分：
- 定义间隔序列：这通常通过定义一个方法来实现，根据所选的序列生成一系列间隔。
- 插入排序：希尔排序的核心是插入排序，所以代码中会有用于插入排序的循环结构，将每个子序列的元素依次与前面的元素比较并交换位置。
- 主循环：根据间隔序列逐步减小间隔，每次迭代都对当前间隔下的子序列进行排序。
希尔排序虽然不是稳定的排序算法（即相等的元素可能会改变原有的相对顺序），但它在处理大量数据时具有较高的效率，尤其适用于数据量大且局部有序的情况。在实际应用中，根据数据特性选择合适的间隔序列可以进一步优化排序性能。
