MySQL全文检索是数据库提供的用于快速检索大量文本数据中关键字的一种索引机制。全文检索针对的是MyISAM和InnoDB存储引擎的数据表（在MySQL 5.6以上版本中，InnoDB也支持全文索引），可以大大提高检索含有特定关键词的文本数据的速度。全文检索特别适合于网站搜索、文献检索等场景。随着互联网的普及，中文全文检索成为了很多开发者需要解决的问题。
中文全文检索会面临一个特别的问题——中文分词。中文分词是指将一段连续的文本划分为较有意义的词的处理过程。和英文单词以空格分隔不同，中文文本是一连串无间隔的汉字，直接进行全文索引效率较低。因此，实现MySQL中文全文检索的关键步骤之一是如何实现有效的中文分词。
为了解决上述问题，我们通常使用第三方的分词系统，如IK Analyzer、jieba等。在MySQL中实现中文全文检索的步骤通常包括以下几个：
1. 使用支持中文分词的分词系统对中文文本进行分词。
2. 在MySQL中创建支持中文字符集的数据表，并配置全文索引。
3. 将分词后的关键词插入数据库，并建立全文索引。
4. 在进行搜索时，同样使用分词系统对搜索内容进行分词处理，然后利用MySQL的全文检索功能查询。
在上述实例代码中，创建了`ces_articles`数据表，并为`url`字段创建了全文索引。接着插入了几条包含中文和英文的记录。在搜索时，通过PHP脚本接收搜索关键词，并利用`MATCH (...) AGAINST (...)`语句来实现全文检索。
需要注意的是，在实际应用中，可能还需要处理特殊字符和URL编码问题。例如，在代码中`str_replace('\u','u',trim(json_encode($title)))`是处理标题中可能存在的Unicode字符，使其能够被数据库正确接收和索引。
为了提高全文检索的准确性和速度，可以考虑以下几点：
- 使用更加高效的分词系统。
- 对分词系统进行优化，比如定制词库以适应特定领域的用词习惯。
- 根据实际情况调整MySQL的全文索引配置，例如修改MySQL的全文索引最小词长，减少对短词的索引，这有助于提高检索效率。
- 在全文检索中使用布尔模式（Boolean Mode），这样可以实现更复杂的查询条件组合，以适应不同的搜索需求。
通过上述方法，可以有效解决MySQL在进行中文全文检索时遇到的问题，并且实现了实际的应用场景。这对于开发各种需要检索功能的应用程序具有重要的指导意义，能够帮助开发者更好地利用MySQL数据库提供的全文检索功能。
