Python笔记——nextworkx有向图
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2020-12-22
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Python笔记笔记——nextworkx有向图有向图
环境：ubuntu16.04，python2.7.12
版本：networkx==2.2, matplotlib==1.5.1, numpy==1.11.0
官方文档：https://networkx.github.io/documentation/networkx-2.2/
参考：https://www.cnblogs.com/minglex/p/9205160.html
创建图创建图
import networkx as nx
graph = nx.DiGraph()
节点节点
添加节点：添加节点：
graph.add_node(1)
graph.add_node(2, value=float('inf'))
查看节点属性：查看节点属性：
graph.node[2]
返回{'value': inf}，为dict类型。
修改修改/添加节点属性：添加节点属性：
graph.node[2]['value'] = 7
遍历节点：遍历节点：
graph.node(data=True)
graph.nodes(data=True)
结果均为：
[(1, {}), (2, {'value': 7})]
边边
添加边：添加边：
graph.add_edge(1, 2, weight=9.0)
查看边属性：查看边属性：
graph[1][2]['weight']
修改修改/添加节点属性：添加节点属性：
graph[1][2]['length'] = 10
遍历边：遍历边：
graph.edges(data=True)
结果为
[(1, 2, {'length': 10, 'weight': 9.0})]
可视化可视化
若指定节点位置，需首先给出位置dict：
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